Архив автора: Tiendil

Злые самаритяне

на ozon.ru
на oz.by

Никогда бы не подумал, что буду читать книгу с масонской символикой на обложке, тем более, с таким названием. А поди ж ты. Маркетологи знают своё дело и она словила мой взгляд раньше прочих на полке с экономической литературой.

В книге нет ничего про теорию заговоров и секретные религиозные организации. Зато есть критика текущего экономического порядка во главе с МВФ и близкими к фонду неолиберальными организациями. Позицию автор занимает умеренно-аппозиоцную, без уклона, например, в коммунизм. Что не мешает ему упрекать ведущие мировые финансовые организации в излишнем догматизме, религиозности и двойных стандартах.

Политику Ха-Джун Чанг (автор) старается обходить стороной, но местами без упоминания её обойтись не выходит.

Ориентирована книга на обычных людей, поэтому в ней нет особой глубины или всестороннего рассмотрения вопроса. Цель «Самаритян» — показать что «всё не так однозначно» (с) в мировой экономике: не стоит бросаться в крайности и на слово верить адептам свободного рынка. Лично мне было приятно найти подтверждение некоторых своих соображений.

Читать далее

Тысячеликий герой — потроха гуманитарщины

Обложка книги «Тысячеликий герой»

Не буду давать ссылки на это :-)

Часто натыкался на отсылки к этой книге, поскольку немного интересуюсь структурой историй. Увидел её в магазине и таки взял почитать.

Книга действительно интересная. Сначала она меня поразила, потом заставила задуматься, через сотню страниц у меня случился инсайт, а на середине я взвыл и прекратил попытки её читать.

Читать далее

Объясняя религию

Обложка книги «Объясняя религию»?

на ozon.ru
на oz.by

Научное и очень популярное изложение взглядов автора (Паскаль Буайе) на происхождение религии вследствие естественных эволюционных процессов. Изложение даже слишком популярное: пестрит обилием упрощений и предположений, поэтому назвать изложенное в книге «теорией» у меня не получается. Но подозреваю, что теория всё-таки есть и выбранный стиль изложения просто не позволил полноценно отразить её в книге.

Ключевой момент изложения заключается в «инвертировании» понимания места религии в социуме. Автор не считает её независимым явлением с уникальными эволюционными преимуществами. Вместо этого выдвигается гипотеза об эмерджентном происхождении религии вследствие эволюционного отбора идей, порождённых ошибками работы базовых систем сознания (или неудачным сочетанием работы нескольких систем).

Читать далее

Кто за главного?

Обложка книги «Кто за главного»?

на ozon.ru
на oz.by

Лёгкая в чтении, но весьма интересная книга об устройстве мозга: свободе воли и «локализации» «я». Автор, Майкл Газзаниг, на реальных экспериментах демонстрирует особенности работы и структуры наших мозгов. Опираясь на эти эксперименты, он приходит к для кого-то неприятным, для кого-то сложным, а как по мне, забавным выводам о свободе воли и нашем «я».

Большая часть описанных экспериментов ставилась на людях с проблемами развития мозга или его травмами, а не на птичках и мышках, так что данные можно считать применимыми к человеку. Особенно интересны эксперименты с людьми, у которых по медицинским показаниям рассечена связь между левым и правым полушариями. На самом деле эти эксперименты просто чума :-D Очень рекомендую на них внимание обратить.

Изложение не зацикливается на конкретном индивидууме. Следуя идеям Докинза о расширенном фенотипе и мемах, автор рассматривает нас в контексте социума и предлагает пересмотреть понятие свободы воли с индивидуального явления на социальное (возникающее при взаимодействии одних мозгов с другими).

Читать далее

Нейронный сети научили генерировать полноценные анимэшные аватарки

Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок

Пример можно найти на картинке и по ссылкам:

сайт с генератором

краткий отчёт по разработке

статья

Но куда интереснее не сам результат, а способ его получения:

  1. Сырую обучающую выборку слили с сайта об японских играх (изображения персонажей).
  2. На этих изображениях сторонней нейронной сетью распознали лица.
  3. Другой сторонней нейронной сетью назначили полученным портретам теги (цвет волос, глаз, etc).
  4. Обучили свою сеть, которая по параметрам генерирует картинки.
  5. Использовали сеть из пункта 3 для расчёта оценочной функции (на сколько полученная картинка соответствует требованиям).
  6. Конечный результат получается генерацией нескольких аватарок и выбором одной с лучшим значением оценочной функции.

То есть в работе задействовано 3 нейронные сети, 2 из которых — обучены ранее другими людьми. По этому поводу можно было бы расписать много интересного, но просто оставлю как факт.