Архив метки: Python

Просто о связи линейной алгебры и нейронных сетей

Нашёл серию статей с детальным рассказом о принципах работы нейронных сетей. Начиная от векторного произведения, через матрицы к персептрону и нейронам, Понятно, доступно и последовательно — без скачков через куски теории. С примерами на Python.

  1. Linear Algebra
  2. Inner Product Spaces
  3. The Perceptron, and All the Things it Can’t Perceive
  4. Neural Networks and the Backpropagation Algorithm

Остальной блог тоже интересен. У автора много вводных статей на математические и программистские темы.

Нельзя просто так взять и запустить Deep Learning

Продолжаю разбираться с Deep Learning

Решил попробовать его на практике: сам придумал лабу, сам сделал, сам себя похвалил.

Целью было построить простейшую, но более-менее полную цепочку обучения модели с помощью Keras+TensorFlow и запустить её на своей машине.

Публикую notebook с выполненной лабой, комментариями о базовых штуках, костылях и нюансах. Надеюсь, будет полезна новичкам. Может быть меня даже поругает кто-нибудь из опытных датасаентистов.

А в этом посте покритикую инфраструктуру всего этого.

Читать далее

Миграции backend на практике

В теории с миграциями всё сложно. Но на практике надо с ними работать. Или совсем отказаться от них. Посмотрим какие рабочие варианты существуют. 

В основном я пишу на Python, использую реляционные БД, поэтому и инструменты буду смотреть с ориентировкой на эти технологии. Конечно, только open source. На полноту обзора не претендую.

Если я упустил какой-то софт или описал его с ошибками — пишите в комментариях или в личку — исправлю. В конце концов, досконально изучить документацию всех утилит я не пытался — это потребовало бы слишком много времени.

Читать далее

Pydicates: предикаты для Python

Опубликовал небольшую библиотеку для работы с предикатами в Python: github, pypi. Как всегда, под BSD-3.

Позволяет конструировать функции для отложенных вычислений. Например, описывать такие условия: (OwnedBy('alex') | OwnedBy('alice')) & HasTag('game-design').

Делал для себя, так как уже несколько раз в пет-проектах писал костыли для этого дела. Решил сделать один раз правильно и больше не тратить на это время.

Минимальный пример:

from pydicates import Predicate, common


def HasTag(tag):
    return Predicate('has_tag', tag)


def has_tag(context, tag, document):
    return tag in document['tags']


common.register('has_tag', has_tag)

document = {'tags': ('a', 'b', 'c', 'd')}

assert common(HasTag('a') & HasTag('c'), document)
assert not common(HasTag('a') & HasTag('e'), document)
assert common(HasTag('a') & ~HasTag('e'), document)
assert common(HasTag('a') & (HasTag('e') | HasTag('d')), document)

Больше примеров можно найти в репозитории ./examples

API описано чуть подробнее в ./examples/documents_check.py

Больше примеров можно найти в тестах.

Python 3 Types in the Wild

Вышла статья с исследованием состояния статической типизации в Python. Я её наискосок просмотрел, всё примерно так, как я и рассказывал в эссе:

Далее несколько интересных цитат.

Читать далее