Архив метки: Python

Как завалить собес у меня

Мы в Palta активно ищем сотрудников, поэтому я собеседую людей уровня senior & lead. А до этого в Melsoft доводилось мидлов и выше собеседовать. Накопился ряд наблюдений, которыми хочется поделиться.

Сначала хотел написать на глобальную тему, вроде разницы между junior, middle, senior & lead, но дело шло туго, поэтому сделаю проще.

Расскажу о косяках, которые с большой вероятностью помешают пройти собеседование конкретно у меня.

По отдельности каждая проблема — не приговор, но точно снижает шансы на положительное впечатление.

Для каждой проблемы я написал упрощённый пример диалога. Надеюсь получилось наглядно. Главное помните, что вопросы и ответы там придуманы специально для иллюстрации проблемы, а не взяты из реальных собесов. По большей части :-)

Читать далее

Ищу людей в команду

Мы хайрим (Python backend, QA automation, Android) и релоцируем (Польша, Кипр, и может быть ещё куда-то).

Делаем платформу для обработки платежей для стартапов Palta (включая Flo, в будущем). То есть много сложной работы с повышенными требованиями к качеству.

Попутно надо будет писать RFC (Requests For Comments), тесты (много), ревьювить код и, путём культурных дискуссий, передавать свои знания коллегам.

Пару месяцев как начали. Работаем удалённо. Ищем сеньоров и выше.

Технологии: AWS, Lambda, Aurora (PostgreSQL), последний поддерживаемый облаками Python.

Работать надо будет со мной в команде, со всеми плюсами и минусами этого :-DDD

Также, пока не ищем, но, надеюсь, будем: сильного фронтендера, технического-писателя-специалиста-по-dev-relations.

Ссылки с вакансиями:

https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4467423004
https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4383116004
https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4459360004

Если нужны подробности, пишите в личку или в комментарии.

Если будете общаться с нашими рекрутёрами, упомяните где увидели вакансии :-)

Автоматический генератор квестов

Изначально статья была опубликована на Хабре в 2013 году, но я решил вернуть её в блог. Изменений не делал, поэтому подача может немного отличаться от традиционной.

Несмотря на то, что вопрос автоматической генерации заданий в RPG достаточно древний, общедоступных работающих версий таких генераторов почти нет (скорее совсем нет), если не считать совсем примитивных вариантов. Работ по этой теме тоже не много, хотя, если активно гуглить, кое-что можно откопать. Поэтому надеюсь, что этот текст (и сам генератор, ссылка на репозиторий есть в конце статьи) будет полезен.

Для торопливых: визуализация одного из полученных заданий.

Читать далее

Почему мне не нравится Rust

Во второй раз перелистал документацию Rust, прошлый заход случился лет 5 назад.

Думал, что-нибудь изменится в моём восприятии этого языка, но нет. Как и в прошлый раз, начинается всё хорошо — норм язык, а потом он начинает нравиться всё меньше и меньше.

И похоже я понял, что меня в нём задевает.

Читать далее

Реализация Generative Adversarial Network

В завершение разбирательства с Deep Learning решил посмотреть что-нибудь более интересное и ориентированное на генерацию контента — реализовать GAN.

По правде говоря, большую часть времени с GAN (и Autoencoder) я экспериментировал на спрайтах карты Сказки. Ожидаемо, на таком мизере обучающих данных ничего интересного не получилось. Хотя польза и была. Поэтому для поста я подготовил отдельный notebook с более наглядными результатами — генерацией обуви по набору данных Fashion MNIST.

Ноутбук с реализацией GAN и комментариями.

Про архитектуру GAN лучше почитать в вики, интернетах или моём ноутбуке.

Краткая суть:

  • Тренируются две сети: generator & discriminator.
  • Генератор учится создавать картинки из шума.
  • Дискриминатор учится отличать поддельные картинки от настоящих.
  • Ошибка дискриминатора определяется качеством предсказания фейковости изображения.
  • Ошибка генератора определяется качеством обмана дискриминатора.

Если правильно подобрать топологии сетей и параметры обучения, то в итоге генератор научается создавать картинки неотличимые от оригинальных. ??????. Profit.