Архив метки: Python

Минидрама: Python, C, Rust, криптография и Gentoo

Новость с деталями.

  1. Часть кода популярной Python криптобиблиотеки переписали на Rust.
  2. Сломалось CI у кучи людей.
  3. Дополнительно сломалось чегой-то в пакетном менеджере Gentoo.
  4. Изменения незаметили, так как… ну кто следит за криптолибами? Их просто ставят.
  5. Все думали, что cryptography следует semantic versioning, оказалось, что нет :-D

В итоге:

  • Разработчики сказали, что откатывать Rust взад не будут — это более кошерный язык для криптографии, чем C.
  • Gentoo оказалась не так уж и поломана — зависимость оказалась ненужной, но осадочек остался.
  • Люди с CI поплакали, но донастроили что надо было донастроить, и вернулись к своим делам.

Соль драмы в том, Gentoo поддерживает часть архитектур, которые не умеют в Rust. Одновременно Gentoo сильно зависит от Python. В этот раз пуля пролетела мимо, но возникли опасения, что Rust будет всё активнее использоваться к инфраструктуре Python. и в какой-то момент станет необходимой зависимостью. Что в этом случае случится с поддержкой минорных архитектур не ясно.

Читать далее

Google стал Visionary Sponsor для Python

Новость в блоге PSF.

Не знаю что в PSF понимают под Visionary, но ничего хорошего такое визионерство языку не несёт. Конечно, если оно вообще что-то несёт. Но не вижу смысла продавливать отдельный термин для простого спонсорства — вряд ли PSF сама выбрала такую формулировку.

Цели, задачи, потребности корпорации планетарного масштаба принципиально отличаются от целей, задач и потребностей рядовых пользователей языка. Я даже не знаю как это оспорить можно. Я уже писал на тему целей Google при разработке Go в эссе о типизации в Python.

Своим текущим состоянием: идеологией, возможностями, распространённостью Python обязан в первую очередь рядовым пользователям, не Google.

В частности, одно из очевидных противоречий — вопрос гибкости и контролируемости кода.

Читать далее

Python & OpenAPI

Покопался в OpenAPI и его интеграции с Python. Глубоко не лез — только чтобы закрыть собственные вопросы. 

OpenAPI — спецификация API web-сервисов, выросшая из Swagger — описывает свойства API, чтобы по описанию генерировать документацию, клиентские и серверные библиотеки.

Swagger — проприетарная штука, OpenAPI — открытая. Поэтому сам Swagger я не смотрел — в наше время не стоит завязываться на такое, если у вас нет мешка с деньгами и вагона с юристами.

Также не смотрел интеграцию OpenAPI с другими языками. Где-то всё будет лучше, где-то — хуже. Думаю, лучше всего поддерживаться OpenAPI должно для JavaScript, так как фронтендерам оно больше всех пользы несёт.

Далее, тезисно, моё мнение.

Читать далее

Типы в Python не радуют

Сделал ещё один заход на контроль типов в Python. На этот раз со стороны собственной библиотеки для контроля изменений типов переменных в runtime. 

Общие выводы ясны из названия поста, хотя полученная библиотека более-менее работает и я попытаюсь её со временем довести до ума. Если разработчики Python наведут порядок у себя в проекте.

Задумка

Как уже писал в обозрении актуального состояния типизации в Python, правильный подход к контролю типов в языке с динамической типизацией — делать контроль во время исполнения программы.

Краткое обоснование:

  1. Важная часть семантики программы на динамическом языке программирования конструируется во время выполнения программы.
  2. Поэтому закодировать её статически не получится — сложно и дорого.
  3. Поэтому статический анализ типов для динамических языков не пригоден — он игнорирует критические части логики и провоцирует разработчиков на создание костылей для обхода этого игнорирования.
  4. Поэтому анализировать типы имеет смысл только время выполнения программы.

Из библиотек для контроля типов Python во время выполнения можно выделить только typeguard, которая позволяет контролировать входные и выходные параметры функций и методов. Это уже хорошо и удобно, но хочется большего. 

Например, контролировать тип переменных и атрибутов при каждом присваивании им значения.

Библиотеку для такой функциональности я и попытался реализовать, но столкнулся с суровой реальностью.

Читать далее

Мысли о языках программирования

Покопавшись в Julia решил зафиксировать мысли о текущем состоянии популярных языков программирования и их будущем. Без сильной аргументации и очень субъективно.

Читать далее