Чтоб я ещё когда взялся делать blackboard мультиагентную систему с темпоральными свойствами :-D
В этом посте будет краткое подведение итогов, чтобы закрыть вопрос.
Заметок по ходу эксериментов я не делал, поэтому какие-то интересные детали рассказать сложно — в голове всё смешалось и затёрлось уже.
Читать далее
Продолжаю эксперименты. Как видно из заголовка, вторая попытка тоже не удалась, хотя выглядит симпатичнее.
Реализация ушла довольно далеко от описанного в посте о первом блине. В частности, GraphQL не подошёл.
Как всегда, работа породила сторонние результаты. Я подумал об уменьшении сложности работы с данными, вынес в отдельную библиотеку логику работы с предикатами.
Вторую версию концепции я считаю жизнеспособной, но сильно затратной для развития в одного разработчика. Вот если бы меня было несколько, или проект уже существовал в рабочем виде, и надо было только дописывать новых агентов.
Но мы имеем, что имеем, поэтому буду думать дальше. Скорее всего попробую сделать в лоб: минималистично, стандартными подходами без интеллектуальных извращений. Всё-таки представление об инструменте уже несколько раз в голове перекрутил и оно значительно упростилось.
А пока расскажу что получилось на этот раз.
Читать далееПродолжаю прототипировать свои идеи. Ожидаемо, первый блин вышел комом: и по срокам и по качеству. Однако получилось опробовать описанные ранее концепции, посмотреть что работает, а что нет.
Фактически, реализована база знаний для хранения метаинформации, GUI для её просмотра, пара агентов. И много нареканий к выбранному пути :-)
Поэтому попробую переосмыслить архитектуру Тарантоги.
Читать далееНе только я пытаюсь собрать всю свою информацию в одном месте.
Вот описание созданной за год инфраструктуры от другого энтузиаста.
Знакомство с блогом karlicoss и подтолкнуло меня делать собственный велосипед. Всегда приятно узнать, что ты не один такой упоротый :-) Там же я позаимствовал пару базовых концепций.
В отличии от меня, karlicoss избрал более прагматичный подход:
Какой из подходов лучше, не знаю. Я отказался от такого варианта потому, что не вижу как разумными силами в долгосрочной перспективе гарантировать устойчивость настолько гетерогенной сети к регрессиям. В случае с централизованной базой знаний я это хотябы в теории представлю.
Но из того, что чего-то не вижу, не следует, что этого нет.
Постепенно пилю Тарантогу. Дело идёт не быстро: отвлекаюсь то на праздники, то на сторонние эксперименты, то на разбирательства с современными пайплайнами. Но постепенно что-то вырисовывается. Довольно странное :-)
Кстати, я завёл отдельный тег для постов про него.
Так вот, о странном и расскажу — о модели данных. Но без обоснования решений, какие обоснования в прототипе.
Читать далее