Мы в Palta активно ищем сотрудников, поэтому я собеседую людей уровня senior & lead. А до этого в Melsoft доводилось мидлов и выше собеседовать. Накопился ряд наблюдений, которыми хочется поделиться.
Сначала хотел написать на глобальную тему, вроде разницы между junior, middle, senior & lead, но дело шло туго, поэтому сделаю проще.
Расскажу о косяках, которые с большой вероятностью помешают пройти собеседование конкретно у меня.
По отдельности каждая проблема — не приговор, но точно снижает шансы на положительное впечатление.
Для каждой проблемы я написал упрощённый пример диалога. Надеюсь получилось наглядно. Главное помните, что вопросы и ответы там придуманы специально для иллюстрации проблемы, а не взяты из реальных собесов. По большей части :-)
Оговорка: я посредственно знаком с психологией, этикой, философией и сопутствующими штуками. Большинство следующих соображений крайне субъективны и не каноничны. Это моё личное мнение, моя картина мира, мой субъективный опыт. Пожалуйста, учтите это.
В последнее время: месяцы, годы, десятилетия — смотря где вы живёте (жили) и какими моделями мира оперируете (оперировали) — вокруг происходит много событий, которые ставят сложные вопросы из областей этики, морали, экономики, а если смотреть некоторые телепередачи, то и психиатрии.
Ответы на эти вопросы касаются личности человека, её реальных, а не воображаемых, границ. Или её формы, структуры, если так удобнее. Я воспринимаю это явление как границы, которые разделяют допустимое и недопустимое поведение для личности.
Эссе получилось большим, но точно найдутся упущенные моменты. Если я что-то забыл — пишите. Буду благодарен и за более интересные примеры.
Итак. Давайте подумаем, как мы предсказываем будущее всякое.
Предсказаниями мы занимаемся постоянно — это буквально суть нашего существования:
Переходя из комнаты в комнату мы знаем предполагаем, что мебель будет расставлена аналогично прошлому посещению.
В холодильнике мы ожидаем увидеть еду, которая, по нашему прогнозу, утолит голод.
Мы ожидаем, что участники дорожного движения будут вести себя в рамках общеизвестных правил. Если машина даёт сигнал поворота, мы прогнозируем, что она повернёт.
Это примеры «гарантированных» предсказаний, но даже они могут не исполнится:
Мебель в комнате могла быть переставлена во время нашего отсутствия. В некоторых случаях самой комнаты может уже не быть.
Супруг мог подъесть оставшуюся еду или та могла испортиться.
Водитель мог включить поворотник из-за ошибки, а может он просто человек такой.
Фактически, мы никогда не знаем актуальное состояние мира вокруг нас:
Не воспринимаем весь спектр информации об окружении, например, не видим в инфракрасном свете.
Сигналы до органов восприятия и от них до мозга передаются не мгновенно.
Мозг тоже работает не мгновенно.
Мы даже не обладаем всей информацией о прошедших событиях.
Поэтому.
Каждое наше решение и действие основывается на предположениях о прошлом, настоящем и будущем.
Штуки, которыми мы создаём предсказания, называются моделями.
Количество успешных решений и процент успешных попыток отправки решений задач в курсе.
Чёрт дёрнул вспоминать вышку. Я планирую немного забатанить машинное обучение, но сперва решил вспомнить, чему меня в университетах учили. Тем более, что математического анализа мне иногда не хватает.
Поэтому я нагуглил на Stepik курс с пятью звёздами сразу в двух частях (1, 2) за авторством Александра Храброва.
Первую часть я прошёл за 6 полных дней на 100%. Вторую, с перерывами, дней за 10 на 87%: стало жалко времени и сил. График в заголовке намекает на причину :-)
Попутно накопил заметок о курсе, о том как «правильно» учить математике. И как ей учить не надо.
