Не знаю что в PSF понимают под Visionary, но ничего хорошего такое визионерство языку не несёт. Конечно, если оно вообще что-то несёт. Но не вижу смысла продавливать отдельный термин для простого спонсорства — вряд ли PSF сама выбрала такую формулировку.
Цели, задачи, потребности корпорации планетарного масштаба принципиально отличаются от целей, задач и потребностей рядовых пользователей языка. Я даже не знаю как это оспорить можно. Я уже писал на тему целей Google при разработке Go в эссе о типизации в Python.
Своим текущим состоянием: идеологией, возможностями, распространённостью Python обязан в первую очередь рядовым пользователям, не Google.
В частности, одно из очевидных противоречий — вопрос гибкости и контролируемости кода.
Сделал ещё один заход на контроль типов в Python. На этот раз со стороны собственной библиотеки для контроля изменений типов переменных в runtime.
Общие выводы ясны из названия поста, хотя полученная библиотека более-менее работает и я попытаюсь её со временем довести до ума. Если разработчики Python наведут порядок у себя в проекте.
Как уже писал в обозрении актуального состояния типизации в Python, правильный подход к контролю типов в языке с динамической типизацией — делать контроль во время исполнения программы.
Краткое обоснование:
Из библиотек для контроля типов Python во время выполнения можно выделить только typeguard, которая позволяет контролировать входные и выходные параметры функций и методов. Это уже хорошо и удобно, но хочется большего.
Например, контролировать тип переменных и атрибутов при каждом присваивании им значения.
Библиотеку для такой функциональности я и попытался реализовать, но столкнулся с суровой реальностью.
Покопавшись в Julia решил зафиксировать мысли о текущем состоянии популярных языков программирования и их будущем. Без сильной аргументации и очень субъективно.
И пять лет не прошло (на самом деле прошло), как у меня дошли руки рассказать чем генерируются тексты в Сказке (хабр).
Стастья о python библиотеке для генерации текстов с учётом зависимости слов и их грамматических особенностей.
Github: https://github.com/the-tale/utg PyPi: https://pypi.org/project/UTG/
Написал библиотеку для автоматического импорта модулей в Python. Анализирует код и самостоятельно импортирует что надо. Называется smart imports: pypi, github.
Написал год назад (то есть год уже использую в своих проектах), но написать статью только сейчас руки дошли :-)
Документация пока находится на хабре.