Я пользуюсь ChatGPT практически с момента выхода её четвёртой версии (то есть уже больше года). За это время хорошо набил руку в написании запросов к этой штуке.
В какой-то момент, OpenAI разрешили настраивать свой чат с помощью собственных текстовых инструкций (ищите Customize ChatGPT
в меню). Я постепенно дописывал туда команды и вот на днях размер инструкций превысил разрешённый максимум :-)
Плюс, оказалось, что универсальный набор инструкций не получается — под каждую задачу их нужно подстраивать, иначе они не будут так полезны как могли бы быть.
Поэтому покумекав, я решил вместо кастомизации своего чата, вынести инструкции в GPT ботов. OpenAI называют их GPTs, по-русски буду называть их GPT-шками. По-сути, это такие же чаты, в которых больше лимит на кастомизированные инструкции и в них можно залить дополнительные тексты как базу знаниий.
Когда-нибудь, я сделаю GPT-шку для этого блога, а пока расскажу про двух рабочих лошадок, которыми пользуюсь каждый день.
Для каждой будет описание базового промпта с моими комментариями.
OpenAI недавно открыла магазин GPT-шек, буду благодарен если пролайкаете мои. Конечно, только если они вам полезны.
Два года как я Lead/Engineering Manager в платёжке Palta. А на следующей неделе я ухожу из компании в очередной творческий отпуск.
Время подводить итоги. Начну с моей самой любимой инициативы.
С первого месяца я начал продвигать идею предварения крупных изменений текстовыми документами — RFC — Request for Comments.
В этом посте будет анализ двух лет применения этой практики. Чтобы пошарить опыт, подвести итоги и иметь под рукой агитку для моего следующего места работы.
В тексте о чертах современного экзокортекса я резюмировал его суть следующим образом: единообразное автоматизируемое взаимодействие с качественной личной информацией из гетерогенных источников.
Давайте теперь подумаем о функциональности подобной системы. Пока без конкретики сформулируем требования и ограничения, которые уместно к ней применить.
В апреле я открыл доступ к своему хобби-проекту Morphologic.
Как я и опасался, штука оказалась для очень частных случаев. Настолько, что даже я её особо за эти 3 месяца не использовал.
В то же время я всё ещё думаю, что сама по себе она полезна, а значит проект останется доступен для всех.
В рамках наведения порядка я решил открыть его исходники под лицензией BSD.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/Tiendil/morphologic
Все заметки из Google Docs переехали в issues.
В телеграм есть группа для обсуждения проекта: https://t.me/morphologic_soft
Если кто-нибудь хочет вписаться в разработку Morphologic, я с радостью эту инициативу поддержу.
На текущий момент планы по проекту у меня следующие:
Обновлено: исходники проекта открыты — https://github.com/Tiendil/morphologic
В марте я писал в фейсбуке про софт для «поддержки принятия решений». О том, что не могу найти ничего подходящего.
В итоге я решил, что если гора не идёт к Магомету, то Магомет пишет необходимый софт сам.
На текущий момент у меня есть рабочий прототип, который очень надо проверить на людях.
Софт может пригодиться, если вам необходимо найти решение / выбрать архитектуру / определить лучшее сочетание параметров в сложной и / или слабо формализированной области.Например, вы знаете, что решение может обладать свойствами A, B, C, D, … Z, но не знаете какое сочетание свойств будет оптимальным. При том, что A и D несовместимы, а сочетание свойств B+X+Y выглядит лучше, чем P+Q.
В этом случае вы можете ввести список свойств, ограничения, и поэкспериментировать, меняя правила подбора и оценки решений.
По сути, софт помогает делать полный перебор всех вариантов решений с ограничениями.
На странице софта есть более подробноее описание и инструкция.
Посмотрите пожалуйста. В основном на предмет полезности для вас лично и идей в какую сторону двигать разработку.
Прототип:: https://tiendil.github.io/morphologic/
Группа в телеграм для обсуждения: https://t.me/morphologic_soft