Этика передачи знаний
Недавно мне на глаза попалась пара платных курсов. Один по Python (с примечательной программой), другой по саморазвитию. Оба хорошо сделаны с точки зрения маркетинга, я бы сказал на высоте. И оба, скорее всего, разводилово. Как минимум на уровне взятия денег за то, что можно получить бесплатно.
В тему будет вспомнить и обилие курсов тематики «войти в IT», большинство которых не даёт никакой гарантии.
Подобные курсы пиарятся по лучшим методичкам, из-за чего сложно объяснить неподготовленному человеку в чём подвох. А иногда надо. Поэтому я попробую зайти с другой стороны.
Вместо копания в конкретных курсах, поставлю под сомнение саму концепцию передачи знания за деньги.
Открыл исходники Morphologic
В апреле я открыл доступ к своему хобби-проекту Morphologic.
Как я и опасался, штука оказалась для очень частных случаев. Настолько, что даже я её особо за эти 3 месяца не использовал.
В то же время я всё ещё думаю, что сама по себе она полезна, а значит проект останется доступен для всех.
В рамках наведения порядка я решил открыть его исходники под лицензией BSD.
Ссылка на репозиторий: https://github.com/Tiendil/morphologic
Все заметки из Google Docs переехали в issues.
В телеграм есть группа для обсуждения проекта: https://t.me/morphologic_soft
Если кто-нибудь хочет вписаться в разработку Morphologic, я с радостью эту инициативу поддержу.
На текущий момент планы по проекту у меня следующие:
- Ждать, пока он мне реально и сильно понадобится, чтобы получить интересный пример использования.
- Если будет настроение, опубликую статью на Хабре про морфологический анализ со ссылкой на Morphologic в конце. Лишние звёзды на гитхабе и карме ещё никому не мешали :-D
О Книге «Хакерская этика и дух информационализма»
Всегда избегал называть себя хакером. И не люблю, когда другие ярлыки на меня вешают. Однако должен признать, что по этой книге я прям таки стереотипный хакер. Или считался бы им в 80-90 годах.
Собственно, книга больше всего интересна как раз изложением взгляда на хакерскую культуру из конца XX века. Оригинал «Хакерской этики» издан в 2001 году, как раз после падения доткомов и перед бумом интернета.
Взгляд на мир, описанный в книге уже не так наивен, как был в момент зарождения хакерства, но читая её в 2020 году вы увидите, как далеко он от реального положения дел.
Особенно с учётом идеологического кризиса царящего сейчас в культуре open source везде. Когда агрессивные популисты и дилетанты (успешно!) захватывают власть во многих хакерских проектах.
Кроме удовлетворения исторического интереса (и возможности внезапно узнать, что вы хакер) книга, состоявшемуся специалисту ничем полезна не будет. Теоретически, она может быть хорошим инструментом воодушевления подростка/студента, но я пока её ни на ком не проверял.
Модная типизация в Python
Разработчики пришивают типы к Python.
Раз в несколько лет я нахожу время, чтобы покопаться в наработках сообщества по «продвинутым» проверкам типов. Благо у меня под рукой есть взрослый, большой и нетривиальный проект, на котором можно безбоязненно ставить эксперименты.
Не могу сказать что я разделяю оптимизм по поводу продвинутой типизации в Python. Наоборот, считаю, что это как попытка пришить змее ноги — забавно, но вряд ли удобно. Но раз куча людей тратит на это время, надо быть в курсе.
В этот раз я:
- Посмотрел что из себя представляет mypy и чем может быть полезно (мало чем).
- Посмотрел чем можно автоматически сгенерировать аннотации типов (ничего рабочего нет).
- Подумал о том, как правильно использовать проверку типов в Python, раз их так форсят.
- Нашёл библиотеку, реализующую идеологически верный подход.
Рассказывать буду тезисно, без глубоких обоснований, так как делать нормального качества обоснования для таких холиварных вопросов слишком долго, а я уже дней 5 на копание в этом потратил.
Большая часть поста не про mypy, а про философию проверки типов и будущее Python. Поэтому должно быть интересно, даже если сам mypy вас не интересует.
Генерация текста на русском по шаблонам
И пять лет не прошло (на самом деле прошло), как у меня дошли руки рассказать чем генерируются тексты в Сказке (хабр).
Стастья о python библиотеке для генерации текстов с учётом зависимости слов и их грамматических особенностей.
Github: https://github.com/the-tale/utg PyPi: https://pypi.org/project/UTG/