Всю карьеру мне периодически казалось, что мои взгляды на управление компаниями, людьми и на производственную культуру, мягко говоря, фрические. Вроде как технарские загоны, которые ничего общего с реальностью не имеют. Тем более, мне сложно для них быстро находить убедительные аргументы — всё-таки не моя специализация.
Благодаря книге «Сильнейшие: бизнес по правилам Netflix» и Патти МакКорд я теперь так не думаю. Оказывается, действительно крутые компании и зарплаты не скрывают, и с сотрудниками не нянчатся как с детсадовцами. В этой части убеждений я таки оказался прав, что радует. К сожалению, подобная культура всё ещё большая редкость.
Это книга — не мемуары о создании Netflix. Это гид по созданию высокорезультативный культуры, способной отвечать на вызовы быстро изменяющегося в наши дни бизнеса, написанный для руководителей команд всех уровней.
Патти МакКорд
Всё так и есть. Если вы построите описанную в книге культуру, ваша компания преодолеет любые вызовы.
Сбер выпусти свой генератор текста, основанный на GPT-2. Я попробовал скормить ему сказочные описания действий героев. Проверял на jupiter note, опубликованной в вебе, так что вы тоже можете с ней поиграть.
Обновлено: говорят, использовали на GPT-3, а GPT-2 с доработками.
Получилось средненько — не на тех текстах всё-таки нейронка обучалась. Вот если бы ей фэнтези скормили… Текст получается осмысленный, но чувствуется явная нехватка контекста.
Самые интересные примеры под катом.
В тексте о чертах современного экзокортекса я резюмировал его суть следующим образом: единообразное автоматизируемое взаимодействие с качественной личной информацией из гетерогенных источников.
Давайте теперь подумаем о функциональности подобной системы. Пока без конкретики сформулируем требования и ограничения, которые уместно к ней применить.
Покопавшись в Julia решил зафиксировать мысли о текущем состоянии популярных языков программирования и их будущем. Без сильной аргументации и очень субъективно.
Из-за непрекращающегося бардака в мире решил отвлечься от стресса и в итоге три недели учился кодить на Julia — портировал с Python один из своих экспериментальных проектов.
Я уже писал про впечатления от документации Julia — «теорию», а сейчас, так сказать, будет «практика».