Мышление письмом — это практика перевода своих мыслей в письменную форму.
То, чем я преимущественно занимаюсь в этом блоге, и, по мере сил, на работе.
Наконец нашёл время рассказать про эту штуку подробнее.
Эссе по итогам нырка в Deep Learning, но не о DL и даже не совсем о Machine Learning, а о новой парадигме программирования, которая рождается из него.
Собственно, нейронные сети я смотрел не потому, что интересуюсь именно ими, а потому что они сейчас демонстрируют наибольший прогресс и характерные черты этой парадигмы.
В следствие выбранной темы, эссе получилось футурологическим и абстрактным. Например, я не буду перечислять области применения DL и достигнутые в них результаты — этим итак всё инфопространство забито.
Оговорка раз: я определённо не эксперт в машинном обучении. Эссе в большей степени отражает мой опыт и картину мира, нежели знания и понимание ML и DL.
Оговорка два: термины «признак», «feature» будут использоваться достаточно вольно.
Продолжение жизни и работы с ошибками — обсудим штуки на уровень выше.
Эссе получилось большим, но точно найдутся упущенные моменты. Если я что-то забыл — пишите. Буду благодарен и за более интересные примеры.
Итак. Давайте подумаем, как мы предсказываем будущее всякое.
Предсказаниями мы занимаемся постоянно — это буквально суть нашего существования:
Это примеры «гарантированных» предсказаний, но даже они могут не исполнится:
Фактически, мы никогда не знаем актуальное состояние мира вокруг нас:
Мы даже не обладаем всей информацией о прошедших событиях.
Поэтому.
Каждое наше решение и действие основывается на предположениях о прошлом, настоящем и будущем.
Штуки, которыми мы создаём предсказания, называются моделями.
Шестая и заключительная часть заметок о первом кругосветном плавании Кука.
Содержание:
В этом посте соберу интересные, иногда забавные, факты, которым не нашлось место в предыдущих частях. Закончу же характеристикой самого издания.
Пятая часть заметок о первом кругосветном плавании Кука.
Содержание:
Одними из наиболее интересных для меня записей в журнале стали описания потерь экипажа. Их хронология и причины несчастий позволяют по-новому взглянуть на морские плавания того времени.
Из журнала можно сделать следующие выводы:
Приведу хронологию потерь экипажа с примечаниями. Изучить её полезно даже не знакомясь с самим журналом. Потому что… ну сами увидите.