Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

OpenAI Chat для геймдева

Vrubel-style painting of how a game designer work on game texts (c) DALL-E

Vrubel-style painting of how a game designer work on game texts (c) DALL-E

Раз поигрался с DALL-E и смотрел предыдущие текстовые нейронки для Сказки, то надо и OpenAI Chat посмотреть.

Глубоко не копал, так как концептуально возможности и ограничения были понятны уже из экспериментов с DALL-E.

Приведу пример, как одну из следующих версий этой сетки можно будет использовать для Сказки.

Если вам интересны более детальные демонстрации и выводы, смотрите пост про DALL-E для геймдева.

Далее

Write Your Own Adventure

Я уже публиковал концепт документы игр. В этот раз будет не концепт, a скорее white paper игр нового поджанра. Несколько его представителей уже есть, со временем их будет становиться больше.

О чём-то похожем я уже говорил, когда писал про будущее контента в геймдеве.

Write Your Own Adventure — WYOA — по аналогии с Choose Your Own Adventure — CYOA.

В WYOA игрок не ограничен небольшим количеством предопределённых вариантов действий, как приходится делать в CYOA из-за сложности поддержки дерева сюжета. Количество выборов будет либо очень большим либо бесконечным. Благодаря нейронным сетям, конечно, но о них позже.

Далее

Автоматический генератор квестов

Изначально статья была опубликована на Хабре в 2013 году, но я решил вернуть её в блог. Изменений не делал, поэтому подача может немного отличаться от традиционной.

Несмотря на то, что вопрос автоматической генерации заданий в RPG достаточно древний, общедоступных работающих версий таких генераторов почти нет (скорее совсем нет), если не считать совсем примитивных вариантов. Работ по этой теме тоже не много, хотя, если активно гуглить, кое-что можно откопать. Поэтому надеюсь, что этот текст (и сам генератор, ссылка на репозиторий есть в конце статьи) будет полезен.

Для торопливых: визуализация одного из полученных заданий.

Далее

Русскоязычная GPT-2+ от Сбера vs «Сказка»

Сбер выпусти свой генератор текста, основанный на GPT-2. Я попробовал скормить ему сказочные описания действий героев. Проверял на jupiter note, опубликованной в вебе, так что вы тоже можете с ней поиграть.

Обновлено: говорят, использовали на GPT-3, а GPT-2 с доработками.

Получилось средненько — не на тех текстах всё-таки нейронка обучалась. Вот если бы ей фэнтези скормили… Текст получается осмысленный, но чувствуется явная нехватка контекста.

Самые интересные примеры под катом.

Далее

Видео с изменениями карты мира «Сказки» с 2013 года

Изменения карты мира «Сказки» с 2013 года.

Смотреть лучше в максимальном качестве.

Карта изменяется динамически, исходя из действий игроков и своей внутренней логики.

По сути реализована небольшая модель формирования ландшафта с учётом климата и «точек влияния», контролируемых игроками.

Просчитываются и меняются: высота, температура почвы/воздуха, направление ветра, влажность, плодородность земли, типы растительности.

Поверх этого отображаются обобщённые биомы (пустыня, джунгли, горы, etc). Для каждой клетки выбирается биом, который лучше всего ей подходит.

По ссылкам с ютуба можно скачать более подробные ролики.