Как новичку выбрать базу данных

На днях спросили у меня такую штуку и я написал страничку ответа. Потом подумал, дописал и вот готовый пост.

Рассказ нацелен на новичков. Его главная задача — сократить время растерянности и направить с правильными запросами в гугл и документацию баз. Советы, надеюсь, помогут быстро выбрать базу для хобби проекта или ненагруженного рабочего проекта.

Никакой полноты изложения. Никаких крайних случаев. Никакого хайлоада. Господа профи, поберегите, пожалуйста, пуканы :-D

Далее

Ищу людей в команду

Мы хайрим (Python backend, QA automation, Android) и релоцируем (Польша, Кипр, и может быть ещё куда-то).

Делаем платформу для обработки платежей для стартапов Palta (включая Flo, в будущем). То есть много сложной работы с повышенными требованиями к качеству.

Попутно надо будет писать RFC (Requests For Comments), тесты (много), ревьювить код и, путём культурных дискуссий, передавать свои знания коллегам.

Пару месяцев как начали. Работаем удалённо. Ищем сеньоров и выше.

Технологии: AWS, Lambda, Aurora (PostgreSQL), последний поддерживаемый облаками Python.

Работать надо будет со мной в команде, со всеми плюсами и минусами этого :-DDD

Также, пока не ищем, но, надеюсь, будем: сильного фронтендера, технического-писателя-специалиста-по-dev-relations.

Ссылки с вакансиями:

https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4467423004 https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4383116004 https://boards.greenhouse.io/paltaltd/jobs/4459360004

Если нужны подробности, пишите в личку или в комментарии.

Если будете общаться с нашими рекрутёрами, упомяните где увидели вакансии :-)

Заметки о контейнеризации

Не о всей конечно, о кусочке.

Забавно, но я за карьеру мало взаимодействовал с контейнерами. Максимум — писал код, который в них работал. Контейнеры либо особо не требовались, либо готовились другими людьми.

В конце прошлого года решил обновить инфраструктуру Сказки, заодно посмотреть чего да как с контейнерами. Взял Docker, как самую популярную штуку.

Далее

Почему мне не нравится Rust

Во второй раз перелистал документацию Rust, прошлый заход случился лет 5 назад.

Думал, что-нибудь изменится в моём восприятии этого языка, но нет. Как и в прошлый раз, начинается всё хорошо — норм язык, а потом он начинает нравиться всё меньше и меньше.

И похоже я понял, что меня в нём задевает.

Далее

ИИ нас всех не(?) заменит

GitHub в прошлом месяце выпустил ИИ напарника для программистов, который умеет дописывать код. В догонку OpenAI опубликовали видео с возможностями технологии. Например, демонстрацию разработки игры на JavaScript.

Справедливости ради отмечу, что «игра» откровенно убогая. Но процесс создания впечатляет всё равно.

Одновременно с этим роботы занимаются паркуром, автомобили ездят без водителя, маркетинговые алгоритмы и ленты социальных сетей во всю управляют нашим поведением и даже мыслями.

Время поговорить о замене нас железными мозгами перспективах машинного обучения в его текущем виде.

Для краткости, вместо машинного обучения, нейронных сетей, feature programming и аналогичных вещей далее буду использовать аббревиатуру ИИ — Искусственный Интеллект. Кто знает на какой конкретно технологии всё остановится, но для её пиара гарантировано будут использовать затычку из двух «И».

Эссе включает:

1. Оценку возможности прогнозирования.
2. Описание факторов, которые влияют на развитие и внедрение ИИ.
3. Три классических прогноза: пессимистичный, реалистичный и оптимистичный.

В первой и второй частях я уверен, а вот в прогнозах у меня получается жутковатая картина. В то же время основной проблемой прогнозов я считаю оценку сроков, а не качественных изменений.

Далее