Python 3 Types in the Wild
Вышла статья с исследованием состояния статической типизации в Python. Я её наискосок просмотрел, всё примерно так, как я и рассказывал в эссе:
Далее несколько интересных цитат.
Минидрама: Python, C, Rust, криптография и Gentoo
- Часть кода популярной Python криптобиблиотеки переписали на Rust.
- Сломалось CI у кучи людей.
- Дополнительно сломалось чегой-то в пакетном менеджере Gentoo.
- Изменения незаметили, так как… ну кто следит за криптолибами? Их просто ставят.
- Все думали, что cryptography следует semantic versioning, оказалось, что нет :-D
В итоге:
- Разработчики сказали, что откатывать Rust взад не будут — это более кошерный язык для криптографии, чем C.
- Gentoo оказалась не так уж и поломана — зависимость оказалась ненужной, но осадочек остался.
- Люди с CI поплакали, но донастроили что надо было донастроить, и вернулись к своим делам.
Соль драмы в том, Gentoo поддерживает часть архитектур, которые не умеют в Rust. Одновременно Gentoo сильно зависит от Python. В этот раз пуля пролетела мимо, но возникли опасения, что Rust будет всё активнее использоваться к инфраструктуре Python. и в какой-то момент станет необходимой зависимостью. Что в этом случае случится с поддержкой минорных архитектур не ясно.
Google стал Visionary Sponsor для Python
Не знаю что в PSF понимают под Visionary, но ничего хорошего такое визионерство языку не несёт. Конечно, если оно вообще что-то несёт. Но не вижу смысла продавливать отдельный термин для простого спонсорства — вряд ли PSF сама выбрала такую формулировку.
Цели, задачи, потребности корпорации планетарного масштаба принципиально отличаются от целей, задач и потребностей рядовых пользователей языка. Я даже не знаю как это оспорить можно. Я уже писал на тему целей Google при разработке Go в эссе о типизации в Python.
Своим текущим состоянием: идеологией, возможностями, распространённостью Python обязан в первую очередь рядовым пользователям, не Google.
В частности, одно из очевидных противоречий — вопрос гибкости и контролируемости кода.
Автоматизация импортов в Python
Пример автоматизаиции импорта.
Написал библиотеку для автоматического импорта модулей в Python. Анализирует код и самостоятельно импортирует что надо. Называется smart imports: pypi, github.
Написал год назад (то есть год уже использую в своих проектах), но написать статью только сейчас руки дошли :-)
Документация пока находится на хабре.
Опыт портирования проекта на Python 3
Портировал Сказку на Python 3.
Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.
Немного о проекте:
- Браузерка: сайт + игровая логика (иерархические конечные автоматы + куча правил);
- Возраст: 4 года (начат в 2012);
- 64k loc логики + 57k loc тестов;
- 2400 коммитов.