Мои GPT-шки и prompt engineering

Я пользуюсь ChatGPT практически с момента выхода её четвёртой версии (то есть уже больше года). За это время хорошо набил руку в написании запросов к этой штуке.

В какой-то момент, OpenAI разрешили настраивать свой чат с помощью собственных текстовых инструкций (ищите Customize ChatGPT в меню). Я постепенно дописывал туда команды и вот на днях размер инструкций превысил разрешённый максимум :-)

Плюс, оказалось, что универсальный набор инструкций не получается — под каждую задачу их нужно подстраивать, иначе они не будут так полезны как могли бы быть.

Поэтому покумекав, я решил вместо кастомизации своего чата, вынести инструкции в GPT ботов. OpenAI называют их GPTs, по-русски буду называть их GPT-шками. По-сути, это такие же чаты, в которых больше лимит на кастомизированные инструкции и в них можно залить дополнительные тексты как базу знаниий.

Когда-нибудь, я сделаю GPT-шку для этого блога, а пока расскажу про двух рабочих лошадок, которыми пользуюсь каждый день.

• Expert — ответы на вопросы.
• Abstractor — краткое изложение текста.

Для каждой будет описание базового промпта с моими комментариями.

OpenAI недавно открыла магазин GPT-шек, буду благодарен если пролайкаете мои. Конечно, только если они вам полезны.

Далее

О книге «Сеть и бабочка»

«Сеть и бабочку» я купил по ошибке, когда лет 5 назад был в Питере и устроил день книжных. Набрал килограмм 10 книг :-D, эту захватил по инерции, не вчитавшись в содержание. Думал, книга будет о сетевом эффекте и распространении идей, а оказалось она о том, как «управлять» мозгом, опираясь на одну из нейронных сетей в нём. На какую? Для книги и её содержания не имеет никакого значения.

Мнение моё о «Сети и бабочке» двоякое. С одной стороны не могу отказать ей в полезности, с другой… можно было подать материал в 100 раз лучше и в 3 раза короче. Местами авторы ходят по тонкому льду и рискуют провалиться в инфоцыганство.

Далее

Как учить и не учить математике

Чёрт дёрнул вспоминать вышку. Я планирую немного забатанить машинное обучение, но сперва решил вспомнить, чему меня в университетах учили. Тем более, что математического анализа мне иногда не хватает.

Поэтому я нагуглил на Stepik курс с пятью звёздами сразу в двух частях (1, 2) за авторством Александра Храброва.

Первую часть я прошёл за 6 полных дней на 100%. Вторую, с перерывами, дней за 10 на 87%: стало жалко времени и сил. График в заголовке намекает на причину :-)

Попутно накопил заметок о курсе, о том как «правильно» учить математике. И как ей учить не надо.

Само собой, всё с моей колокольни.

Далее

Экзокортекс: минимальная функциональность

В тексте о чертах современного экзокортекса я резюмировал его суть следующим образом: единообразное автоматизируемое взаимодействие с качественной личной информацией из гетерогенных источников.

Давайте теперь подумаем о функциональности подобной системы. Пока без конкретики сформулируем требования и ограничения, которые уместно к ней применить.

Далее

Открыл исходники Morphologic

В апреле я открыл доступ к своему хобби-проекту Morphologic.

Как я и опасался, штука оказалась для очень частных случаев. Настолько, что даже я её особо за эти 3 месяца не использовал.

В то же время я всё ещё думаю, что сама по себе она полезна, а значит проект останется доступен для всех.

В рамках наведения порядка я решил открыть его исходники под лицензией BSD.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/Tiendil/morphologic

Все заметки из Google Docs переехали в issues.

В телеграм есть группа для обсуждения проекта: https://t.me/morphologic_soft

Если кто-нибудь хочет вписаться в разработку Morphologic, я с радостью эту инициативу поддержу.

На текущий момент планы по проекту у меня следующие:

• Ждать, пока он мне реально и сильно понадобится, чтобы получить интересный пример использования.
• Если будет настроение, опубликую статью на Хабре про морфологический анализ со ссылкой на Morphologic в конце. Лишние звёзды на гитхабе и карме ещё никому не мешали :-D