О книгах Сюзанны Кларк

Рекомендовано любителям фэнтези, Англии начала XIX века и геймдизайнерам.

Отзыв будет сразу на две книги: «Джонатан Стрендж и Мистер Норрелл» и «Дамы из Грейс-Адье». Возможно и на какие-то будущие книги Кларк, поскольку все они в некотором роде похожи и явно будет продолжение, поскольку это нельзя не продолжить.

Для начала немного об отличиях. Тут всё просто.

«Джонатан Стрендж и Мистер Норрелл» — большая, толстая, комплексная книга про отношения двух магов, в высшем свете Англии. Магии (по отношению ко всему остальному) в ней не так много, но она сложна и интереса.

«Дамы из Грейс-Адье» — небольшой сборник рассказов про более приземлённых людей (и нелюдей). Концентрация магии в ней больше, но она проще.

Поскольку читать Кларк может быть сложно (об этом далее), то знакомство с миром английской магии лучше начать с «Дам…»: рассказы в них не завязаны на сюжет большой книги — действие просто происходит в той же вселенной.

Далее

Автоматизация импортов в Python

Написал библиотеку для автоматического импорта модулей в Python.  Анализирует код и самостоятельно импортирует что надо. Называется smart imports: pypi, github.

Написал год назад (то есть год уже использую в своих проектах), но написать статью только сейчас руки дошли :-)

Документация пока находится на хабре.

О книге «Статистика и котики»

Небезызвестная книга, которая рекомендуется для знакомства со статистикой.

В аннотации к ней написано: «Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-Критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используется регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое».

Вы про это прочитаете и узнаете «примерно» что такое дисперсия и прочие штуки. Узнаете в каких случаях что лучше применять.

Но ничего из этого вы не выучите и не поймёте на уровне, необходимом для профессионального использования. Поскольку это не учебник, а справочник. Очень хороший и понятный, но всё-таки именно справочник.

«Статистика и котики» будет полезна в двух случаях:

• Вы уже изучали статистику и вам надо быстро освежить общие понятия. Очень быстро очень общие.
• Вы вообще не представляете что такое статистика, но у вас есть данные, которые надо проанализировать с конкретной целью. В этом случае книга позволит сузить область изучения до необходимых разделов (вместо изучения всей статистики подряд).

В книге присутствуют простые последовательные объяснения, картинки, котики, пёсики и слоники.

Отсутствуют формулы, их вывод и обоснование.

Про кражу результатов выполнения тестовых заданий

По правде сказать, меня всегда выбешивали опасения что кто-то там украдёт чью-то работу по тестовому заданию. А тут на DTF очередной пост по этому поводу , так что я решил высказаться.

Ну бред же, ей богу. Бред сивой кобылы.

У нашего ИТ (не геймдева), действительно, есть похожая проблема. Но она заключается не в том, что у соискателей работу воруют. Она заключается в том, что соискатели думают что их тестовое задание в принципе возможно использовать в чём-то, кроме оценки их компетенций. Сюда же можно добавить школоту, которая считает, что можно набрать таких заданий и собрать из них рабочий проект. Последнее реально чистая школота из вконтактика, поэтому даже говорить об этом нет смысла.

Проблема не в злых конторах, а в кадрах у которых квалификация катастрофически не соответствует ЧСВ.

А работы ваши не нужны потому, что в любом долгосрочном проекте важны не N строк кода (картинок, нот, etc.), а человек который их создал, который в голове держит концепцию их создания, план развития, связи с другими частями проекта и прочее. Без этой информации такая работа - камень на шее проекта, который тянет его на дно.

Кроме того, обвинять конторы в том, что они украли что-то и выпустили - ещё большая ерунда. Люди не случайно принимают решения, а мозгом пользуются. Ну, некоторые из них. Если вам пришла в голову какая-то идея, то она пришла и к десятку других людей. Если идея толковая, её уже делают. Посмотрите хотя бы на недавние анонсы игровых облачных платформ. Никто же не обвиняет Apple, Google и прочих, что они друг у друга идеи стырили. Нет, они делают то, что диктует рынок.

А идеям без реализации цена 10 центов за дюжину.

Рассылка интересных статей

В прошлом году наконец собрал все свои подписки в одном месте на feedly.com —удобная штука, кстати, с фильтрами и прочим.

Оказалось, что в день приходит несколько сотен новостей. Чтобы оценить полезность источников, на которые подписан, начал выносить действительно интересные материалы в «избранное». Получился «ручной» фильтр, который сокращает количество новостей раз в 100. Среди них где-то 50% хабра и 50% всего остального.

Мне с этого кроме отбраковки неинтерсных источников профита не получить, но может вам интересно будет подписаться в целях экономии времени.

Вот RSS