О книге «Психология и космос»
обложка книги «Психология и космос»
Книга за авторством кандидата медицинских наук (на 1981 год) Владимира Лебедева и того самого Гагарина. Пишут, что авторскую подпись на вёрстке Гагарин поставил за день до смерти.
Книга небольшая, очень научно-популярная. Ничего сложного в ней нет, секретные секреты не раскрыты, но читается интересно, так как информация идёт из первых рук. Первее, в данном случае, некуда.
«Психология и космос» пронизана духом зари космической эры, когда полёт человека к другим планетам ожидался «вот-вот» и развитие космонавтики двигалось в сторону дальних пилотируемых полётов. По крайней мере авторы излагают материал в этой парадигме. Также при чтении периодически ловил ощущение «доброго и наивного союза, который мы потеряли». Цитат ленина на книгу 2-3 штуки, не больше :-D
Первый взгляд на LaTeX
Аллюзия на документацию по LaTeX
Для личных нужд решил изучить эту штуку. Пока просмотрел только документацию, но определённое мнение сформировалось. Сейчас поделюсь.
Для затравки вот цитата из исследования эффективности MS Word & LaTeX.
We show that LaTeX users were slower than Word users, wrote less text in the same amount of time, and produced more typesetting, orthographical, grammatical, and formatting errors. On most measures, expert LaTeX users performed even worse than novice Word users. LaTeX users, however, more often report enjoying using their respective software.
An Efficiency Comparison of Document Preparation Systems Used in Academic Research and Development Markus Knauff*, Jelica Nejasmic.
Автоматизация импортов в Python
Пример автоматизаиции импорта.
Написал библиотеку для автоматического импорта модулей в Python. Анализирует код и самостоятельно импортирует что надо. Называется smart imports: pypi, github.
Написал год назад (то есть год уже использую в своих проектах), но написать статью только сейчас руки дошли :-)
Документация пока находится на хабре.
Нейронный сети научили генерировать полноценные анимэшные аватарки
Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок
Пример можно найти на картинке и по ссылкам:
Но куда интереснее не сам результат, а способ его получения:
- Сырую обучающую выборку слили с сайта об японских играх (изображения персонажей).
- На этих изображениях сторонней нейронной сетью распознали лица.
- Другой сторонней нейронной сетью назначили полученным портретам теги (цвет волос, глаз, etc).
- Обучили свою сеть, которая по параметрам генерирует картинки.
- Использовали сеть из пункта 3 для расчёта оценочной функции (на сколько полученная картинка соответствует требованиям).
- Конечный результат получается генерацией нескольких аватарок и выбором одной с лучшим значением оценочной функции.
То есть в работе задействовано 3 нейронные сети, 2 из которых — обучены ранее другими людьми. По этому поводу можно было бы расписать много интересного, но просто оставлю как факт.
Комбо-баг от Apple
Хочу передать благодарность разработчикам платёжного API AppStore, за то, что в пятницу в 19 вечера мне пришла ужасная бага «не работают платежи».
Ошибка оказалась не страшной и заключалась в том, что эплы хитро сломали своё API (минимум второй раз за полгода!). Сломали очень «удачно» для нашей системы, нарушив сразу два своих же соглашения по формату данных.