На днях спросили у меня такую штуку и я написал страничку ответа. Потом подумал, дописал и вот готовый пост.
Рассказ нацелен на новичков. Его главная задача — сократить время растерянности и направить с правильными запросами в гугл и документацию баз. Советы, надеюсь, помогут быстро выбрать базу для хобби проекта или ненагруженного рабочего проекта.
Никакой полноты изложения. Никаких крайних случаев. Никакого хайлоада. Господа профи, поберегите, пожалуйста, пуканы :-D
Не о всей конечно, о кусочке.
Забавно, но я за карьеру мало взаимодействовал с контейнерами. Максимум — писал код, который в них работал. Контейнеры либо особо не требовались, либо готовились другими людьми.
В конце прошлого года решил обновить инфраструктуру Сказки, заодно посмотреть чего да как с контейнерами. Взял Docker, как самую популярную штуку.
Недавно смотрел чего за последние годы сделано в области решений для миграций схем и данных в базах данных и как-то мне все решения не понравились. По крайней мере из open source ни одного проекта без косяков нюансов не нашёл.
Поэтому я решил порефлексировать и копнуть глубже — миграции баз данных всегда казались мне частным случаем общей проблемы обновления версий проекта.
Я предполагаю, что вы более-менее понимаете суть миграций в БД и сможете ориентироваться в моих допущениях: явных и неявных.
Первая часть эссе описывает миграции, пользу и проблемы от них. Вторая часть — мои пожелания к идеальной системе миграций.
Расскажу об одной боли при разработке и проектировании ПО — преобразованиях данных между их схемами. Буду говорить о серверах, как наиболее наглядном и знакомом мне примере, но соображения можно распространить на весь софт.
Для демонстрационных целей местами может случиться некоторое преувеличение.
Рассмотрим простейший проект, этакий минимальный набор:
Данные, соответственно, ходят в обе стороны:
Сколько схем данных вы тут видите?
На работе потребовалось сформулировать задачи для DevOps. Эта роль протянула свои щупальца почти во все аспекты разработки ПО, и человеческим языком описать её задачи оказалось довольно сложно. В итоге получился такой вот перечень (конечно, это задачи именно melesta-вского DevOps):