Про кражу результатов выполнения тестовых заданий
Каррикатура из неизвестного источника. Если вы знаете кто автор, сообщите, пожалуйста.
По правде сказать, меня всегда выбешивали опасения что кто-то там украдёт чью-то работу по тестовому заданию. А тут на DTF очередной пост по этому поводу , так что я решил высказаться.
Ну бред же, ей богу. Бред сивой кобылы.
У нашего ИТ (не геймдева), действительно, есть похожая проблема. Но она заключается не в том, что у соискателей работу воруют. Она заключается в том, что соискатели думают что их тестовое задание в принципе возможно использовать в чём-то, кроме оценки их компетенций. Сюда же можно добавить школоту, которая считает, что можно набрать таких заданий и собрать из них рабочий проект. Последнее реально чистая школота из вконтактика, поэтому даже говорить об этом нет смысла.
Проблема не в злых конторах, а в кадрах у которых квалификация катастрофически не соответствует ЧСВ.
А работы ваши не нужны потому, что в любом долгосрочном проекте важны не N строк кода (картинок, нот, etc.), а человек который их создал, который в голове держит концепцию их создания, план развития, связи с другими частями проекта и прочее. Без этой информации такая работа - камень на шее проекта, который тянет его на дно.
Кроме того, обвинять конторы в том, что они украли что-то и выпустили - ещё большая ерунда. Люди не случайно принимают решения, а мозгом пользуются. Ну, некоторые из них. Если вам пришла в голову какая-то идея, то она пришла и к десятку других людей. Если идея толковая, её уже делают. Посмотрите хотя бы на недавние анонсы игровых облачных платформ. Никто же не обвиняет Apple, Google и прочих, что они друг у друга идеи стырили. Нет, они делают то, что диктует рынок.
А идеям без реализации цена 10 центов за дюжину.
Нейронный сети научили генерировать полноценные анимэшные аватарки
Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок
Пример можно найти на картинке и по ссылкам:
Но куда интереснее не сам результат, а способ его получения:
- Сырую обучающую выборку слили с сайта об японских играх (изображения персонажей).
- На этих изображениях сторонней нейронной сетью распознали лица.
- Другой сторонней нейронной сетью назначили полученным портретам теги (цвет волос, глаз, etc).
- Обучили свою сеть, которая по параметрам генерирует картинки.
- Использовали сеть из пункта 3 для расчёта оценочной функции (на сколько полученная картинка соответствует требованиям).
- Конечный результат получается генерацией нескольких аватарок и выбором одной с лучшим значением оценочной функции.
То есть в работе задействовано 3 нейронные сети, 2 из которых — обучены ранее другими людьми. По этому поводу можно было бы расписать много интересного, но просто оставлю как факт.
Опыт портирования проекта на Python 3
Портировал Сказку на Python 3.
Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.
Немного о проекте:
- Браузерка: сайт + игровая логика (иерархические конечные автоматы + куча правил);
- Возраст: 4 года (начат в 2012);
- 64k loc логики + 57k loc тестов;
- 2400 коммитов.
Комбо-баг от Apple
Хочу передать благодарность разработчикам платёжного API AppStore, за то, что в пятницу в 19 вечера мне пришла ужасная бага «не работают платежи».
Ошибка оказалась не страшной и заключалась в том, что эплы хитро сломали своё API (минимум второй раз за полгода!). Сломали очень «удачно» для нашей системы, нарушив сразу два своих же соглашения по формату данных.
Non-consumable purchases
На этой неделе столкнулся с замечательным примером того, что даже умные люди способны реализовать одну и туже функциональность в одном и том же случае тремя разными способами (наверняка даже большим количеством, но нам пока только три потребовалось).
Речь пойдёт о non-consumable покупках/товарах в мобильных магазинах Apple, Google и Amazon. Non-consumable — это разовые покупки, которые нет необходимости повторять. Например: наборы уровней, вечный VIP, отключение рекламы. Consumable, наоборот — это расходники — золото, энергия, сундуки и прочий f2p шлак.