Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Конспект по статистике

Юля — моя половинка, сейчас учится на курсах переподготовки Института Биоинформатики.

За прошлый семестр у неё получился хороший конспект по статистике, которым и делимся.

Осторожно, долго грузится.

Заметки о контейнеризации

Не о всей конечно, о кусочке.

Забавно, но я за карьеру мало взаимодействовал с контейнерами. Максимум — писал код, который в них работал. Контейнеры либо особо не требовались, либо готовились другими людьми.

В конце прошлого года решил обновить инфраструктуру Сказки, заодно посмотреть чего да как с контейнерами. Взял Docker, как самую популярную штуку.

Далее

Мой взгляд на NFT

Для протокола скажу пару слов о Non Fungible Tokens. В основном потому, что о них сейчас кричат из каждого утюга. Может для кого-нибудь этот пост будет полезен.

Некоторые вещи буду говорить упрощённо, чтобы не затягивать.

Далее

Ищу работу: CTO, Tech/Team Lead, R&D

Обновлено 5 ноября.

Работу нашёл. Пост оставляю для истории.

15 лет в разработке ПО, 13 — в геймдеве, 9 — в топ геймдев компаниях.

Специализируюсь на решении нетипичных задач, наведении порядка, разработке backend.

Не привязан к технологиям, легко переключаюсь на выгодные для текущего проекта.

Резюме: ru, [en](absolute:/en/cv}.

Рассматриваю позиции CTO, Tech/Team Lead или R&D разработчика.

Не рассматриваю:

  1. аутсорс, аутстаф — совсем-совсем;
  2. криптопроекты, ориентированные на продажу токенов на хайпе;
  3. низкоуровневый линукс и всё, близкое к железу;
  4. работу, заточеную на обеспечение security;
  5. работу, заточеную на сложную графику;
  6. работу, сконцентрированную на devops, настройке инфраструктуры, etc.

Отвожу время на поиск до начала ноября. То есть принять офер смогу только в начале ноября.

Рассматриваю только продуктовые компании.

Важно наличие бонусов / опционов / процентов от прибыли с чёткими критериями их получения. Если такого нет, то буду рассчитывать на прямую компенсацию в зарплате.

Планирую уезжать на запад. Поэтому либо релокация в течение года, либо возможность удалённой работы.

P.S. Из всего могут быть исключения, но для каждого исключения нужен повод.

ИИ нас всех не(?) заменит

Автопилот [Ийона Тихого](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D0%B9%D0%BE%D0%BD_%D0%A2%D0%B8%D1%85%D0%B8%D0%B9) готовится делать человеческую работу в 3 лица.
(с) сериал [Ijon Tichy: Space Pilot](https://en.wikipedia.org/wiki/Ijon_Tichy:_Space_Pilot)

Автопилот Ийона Тихого готовится делать человеческую работу в 3 лица.
(с) сериал Ijon Tichy: Space Pilot

GitHub в прошлом месяце выпустил ИИ напарника для программистов, который умеет дописывать код. В догонку OpenAI опубликовали видео с возможностями технологии. Например, демонстрацию разработки игры на JavaScript.

Справедливости ради отмечу, что «игра» откровенно убогая. Но процесс создания впечатляет всё равно.

Одновременно с этим роботы занимаются паркуром, автомобили ездят без водителя, маркетинговые алгоритмы и ленты социальных сетей во всю управляют нашим поведением и даже мыслями.

Время поговорить о замене нас железными мозгами перспективах машинного обучения в его текущем виде.

Для краткости, вместо машинного обучения, нейронных сетей, feature programming и аналогичных вещей далее буду использовать аббревиатуру ИИ — Искусственный Интеллект. Кто знает на какой конкретно технологии всё остановится, но для её пиара гарантировано будут использовать затычку из двух «И».

Эссе включает:

  1. Оценку возможности прогнозирования.
  2. Описание факторов, которые влияют на развитие и внедрение ИИ.
  3. Три классических прогноза: пессимистичный, реалистичный и оптимистичный.

В первой и второй частях я уверен, а вот в прогнозах у меня получается жутковатая картина. В то же время основной проблемой прогнозов я считаю оценку сроков, а не качественных изменений.

Далее