Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Используем DALL-E для геймдева

DALL-E: "Vrubel-style painting of an indie game developer working on her game, like The Demon Seated."

DALL-E: "Vrubel-style painting of an indie game developer working on her game, like The Demon Seated."

Получил доступ к DALL-E и попробовал применить его к чему-нибудь полезному — геймдеву. В конце-концов, к чему ещё прикручивать процедурную генерацию.

Сначала тезисно расскажу об общих впечатлениях, а потом посмотрим для чего в геймдеве можно использовать этот инстрмент прямо сейчас. А для чего пока не получится.

Осторожно, много трафика — DALL-E отдаёт png файлы размером 1-2 мегабайта. Я немного пожал их, но качество старался сохранить на максимуме, поэтому картинки всё-равно тяжёлые.

Далее

Автоматический генератор квестов

Изначально статья была опубликована на Хабре в 2013 году, но я решил вернуть её в блог. Изменений не делал, поэтому подача может немного отличаться от традиционной.

Несмотря на то, что вопрос автоматической генерации заданий в RPG достаточно древний, общедоступных работающих версий таких генераторов почти нет (скорее совсем нет), если не считать совсем примитивных вариантов. Работ по этой теме тоже не много, хотя, если активно гуглить, кое-что можно откопать. Поэтому надеюсь, что этот текст (и сам генератор, ссылка на репозиторий есть в конце статьи) будет полезен.

Для торопливых: визуализация одного из полученных заданий.

Далее

Русскоязычная GPT-2+ от Сбера vs «Сказка»

Сбер выпусти свой генератор текста, основанный на GPT-2. Я попробовал скормить ему сказочные описания действий героев. Проверял на jupiter note, опубликованной в вебе, так что вы тоже можете с ней поиграть.

Обновлено: говорят, использовали на GPT-3, а GPT-2 с доработками.

Получилось средненько — не на тех текстах всё-таки нейронка обучалась. Вот если бы ей фэнтези скормили… Текст получается осмысленный, но чувствуется явная нехватка контекста.

Самые интересные примеры под катом.

Далее

Процедурная генерация и прочая математика

Открыл для себя доклады, которые Squirrel Eiserloh делал для математической секции GDC. Очень наглядно и доступно рассказывает о процедурной генерации, случайности и прочей математике.

Доклады:

Доклады о процедурной генерации особенно интересны.

Генерация подземелий — от простого к сложному

Что у нас должно получиться.

Что у нас должно получиться.

В этом уроке рассказывается, как запрограммировать подземелье. Если вы не программист, вам будет интересно почитать как придумать подземелье.

Несколько вечеров проверял идею генерации космических баз. Космическая база в итоге не получилась, а вот на добротное подземелье результат похож. Поскольку шёл от простого к сложному и никакой суровой магии не делал, то решил переработать код в урок по генерации подземелий на Python.

В итоге у нас получится генератор подземелий со следующими свойствами:

  • Комнаты будут соединены коридорами.
  • Топологически подземелье будет иметь форму дерева. Добавить циклы будет элементарно, но уже в качестве домашнего задания.
  • Будет настраиваться количество комнат, их размер, «уровень ветвления».
  • Подземелье будет располагаться на клеточной сетке (состоять из квадратных клеток).

Весь код можно найти на github.

Кода в посте не будет — все используемые подходы легко описываются словами.

Для каждого этапа разработки в репозитории будет создан отдельный тэг, содержащий код на момент завершения этапа.

Задача этого урока не столько научить программировать генераторы подземелий, сколько показать, что кажущиеся сложными вещи на деле довольно просты, если их правильно разбить на подзадачи.

Далее