Мой взгляд на NFT
Для протокола скажу пару слов о Non Fungible Tokens. В основном потому, что о них сейчас кричат из каждого утюга. Может для кого-нибудь этот пост будет полезен.
Некоторые вещи буду говорить упрощённо, чтобы не затягивать.
Будущее контента в геймдеве
Улучшаем графику до реалистичной с помощью нейронных сетей.
Появилась новая работа по улучшению графики игр с помощью нейронных сетей. На этот раз на примере GTA V. В ролике можно посмотреть на полученный результат и на описание структуры сети.
Я уже в шутку писал об изменении pipeline арта. В этот раз сделаю более серьёзный прогноз.
Минидрама: Python, C, Rust, криптография и Gentoo
- Часть кода популярной Python криптобиблиотеки переписали на Rust.
- Сломалось CI у кучи людей.
- Дополнительно сломалось чегой-то в пакетном менеджере Gentoo.
- Изменения незаметили, так как… ну кто следит за криптолибами? Их просто ставят.
- Все думали, что cryptography следует semantic versioning, оказалось, что нет :-D
В итоге:
- Разработчики сказали, что откатывать Rust взад не будут — это более кошерный язык для криптографии, чем C.
- Gentoo оказалась не так уж и поломана — зависимость оказалась ненужной, но осадочек остался.
- Люди с CI поплакали, но донастроили что надо было донастроить, и вернулись к своим делам.
Соль драмы в том, Gentoo поддерживает часть архитектур, которые не умеют в Rust. Одновременно Gentoo сильно зависит от Python. В этот раз пуля пролетела мимо, но возникли опасения, что Rust будет всё активнее использоваться к инфраструктуре Python. и в какой-то момент станет необходимой зависимостью. Что в этом случае случится с поддержкой минорных архитектур не ясно.
Google стал Visionary Sponsor для Python
Не знаю что в PSF понимают под Visionary, но ничего хорошего такое визионерство языку не несёт. Конечно, если оно вообще что-то несёт. Но не вижу смысла продавливать отдельный термин для простого спонсорства — вряд ли PSF сама выбрала такую формулировку.
Цели, задачи, потребности корпорации планетарного масштаба принципиально отличаются от целей, задач и потребностей рядовых пользователей языка. Я даже не знаю как это оспорить можно. Я уже писал на тему целей Google при разработке Go в эссе о типизации в Python.
Своим текущим состоянием: идеологией, возможностями, распространённостью Python обязан в первую очередь рядовым пользователям, не Google.
В частности, одно из очевидных противоречий — вопрос гибкости и контролируемости кода.
Больше новостей о процедурной генерации
Примеры генерации 3D модели по запросу "A capybara made of voxels sitting in a field"
На этот раз Open AI рассказали о новой нейронке (на русском) а-ля GPT-3, но для изображений. Пример её работы можно видеть на заглавной картинке. Изображения сформированы для фразы «A capybara made of voxels sitting in a field» (капибара из вокселей, которая сидит в поле).
На странице с анонсом можно посмотреть другие примеры работ, включая разные способы изображения (3D рендер, изометрию, низкополигональные модели, etc).
Результаты, конечно, кривоваты. Но, надо учесть два нюанса:
- Это первый подход к подобной архитектуре с подобными деньгами.
- Это сеть общего назначения, не натасканная на геймдев.
А вот если бы её допилить, специализировать на фэнтези, да подключить к Сказке… Но у меня столько денег нет :-) А у кого-нибудь обязательно найдутся.
Постепенно вырисовывается новый пайплайн для арта:
- нейронка для постановки задания;
- нейронка для генерации контента;
- нейронка для устранения неточностей на картинке;
- нейронка для стилизации;
- нейронка для вылизывания;
- нейронка для выделения 3D меша;
- нейронка для оптимизации меша;
- нейронка для анимации;
Интеграция контента, позиционирование камер, цвет, свет, звук и прочее — тоже нейронки. Ну вы поняли :-D
Товарищи, которые научатся делать эти лопаты, сорвут большой куш.