Подписаться можно справа от поста ⟶
Или под постом, если вы смотрите мобильную версию.
Это на случай, если вы не пользуетесь RSS, но хотите следить за блогом.
А ещё рассылка поможет мне видеть скольким людям интересны мои тексты. Поэтому обязательно подписывайтесь :-)
Или 100 способов впарить не краснея. Книга писана копирайтером для копирайтеров и тем прекрасна. Состоит из 110 советов по оформлению текста для впаривания. Было интересно посмотреть на незамутнённые «продающие» тексты и потренироваться определять манипуляции через них. Однако книгу читать не всегда приятно. По нескольким причинам.
Любопытнее всего сравнить её с «Евангелистом бизнеса» о которой я уже писал. Книги частично про одно и то же, но авторы стоят на противоположных концах этического спектра. Если в «Евангелисте» ключевым мотивом создателя текста считается донесение полезной информации до читателя, то в «Нейромаркетинге» — принуждение читателя сделать действие, независимо от его полезности. И хотя автор «Нейромаркетинга» — Денис Каплунов — часто повторяет в книге, что за этикой надо следить (и всё такое прочее), по текстам и рассуждениям видно, что следить можно и сквозь пальцы.
Алмазный век или букварь для благородных девиц Нила Стивенсона я взялся читать из-за второй части названия. В статье про электронную книгу для детей на dev.by кто-то упомянул букварь как пример крутой технологии, меняющей общество. А я уж очень соскучился по хорошей «Лемовской» футурологии. Лем-то уже не пишет, по объективным причинам… Ну, думаю, вот оно! Лауреат премии Хьюго ерунду не напишет! Ерунду, конечно, не напишет, но и правдоподобно описывать будущее тоже не обязан :-D
Получилась у Стивенсона добротная сказка для взрослых, с парой оргий, чернухой, мутной логикой и множеством искусственных неологизмов. Как-будто достоверность описания будущего зависит от количества новых терминов и неожиданных применений технологий.
Написал библиотеку для автоматического импорта модулей в Python. Анализирует код и самостоятельно импортирует что надо. Называется smart imports: pypi, github.
Написал год назад (то есть год уже использую в своих проектах), но написать статью только сейчас руки дошли :-)
Документация пока находится на хабре.
Небезызвестная книга, которая рекомендуется для знакомства со статистикой.
В аннотации к ней написано: «Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-Критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используется регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое».
Вы про это прочитаете и узнаете «примерно» что такое дисперсия и прочие штуки. Узнаете в каких случаях что лучше применять.
Но ничего из этого вы не выучите и не поймёте на уровне, необходимом для профессионального использования. Поскольку это не учебник, а справочник. Очень хороший и понятный, но всё-таки именно справочник.
«Статистика и котики» будет полезна в двух случаях:
В книге присутствуют простые последовательные объяснения, картинки, котики, пёсики и слоники.
Отсутствуют формулы, их вывод и обоснование.