Блог переехал на новый движок

Зима не успела закончиться, а я уже выполнил один из планов на год :-D

Причём не только перевёл блог на новый движок, но и сам этот движок написал и заопенсорсил: https://github.com/Tiendil/brigid

Что будет интересным для вас.

На индексной странице появился крутой фильтр постов по тегам. Вдохновлённый feeds.fun. Попробуйте поиграть с ним. Пока он доступен только для больших экранов — на мобилках не увидите — поправлю в будущем.

Посты должны стать читаемее, сайт — удобнее, красивее, быстрее.

Никаких cookies и корпоративных трекеров. Как трекер пока использую облачный plausible.io позже подниму свой инстанс.

Мультиязычность. Большинство новых постов будут доступны на русском и английском. Постепенно буду переводить интересные старые посты.

Исходники постов также открыты и лежат в отдельном репозитории: https://github.com/Tiendil/tiendil-org-content

Далее

Feeds Fun — читалка новостей с тегами и ChatGPT

Задержался с постом, а между тем читалка уже работает и экономит мне 4-8 часов в неделю.

Для нетерпеливых и ленивых:

• Репозиторий: github.com/tiendil/feeds.fun
• Сайт: feeds.fun — заходите, подписывайтесь на подготовленные коллекции новостей, экспериментируйте.

Суть:

• Читалка автоматически определяет теги для каждой новости. Тут очень кстати пришлась ChatGPT.
• Вы создаёте правила в духе elon-musk & twitter => score -100500, procedural-content-generation & hentai => score +13.
• В интерфейсе сортируете новости по интересности и читаете только самые-самые именно для вас.

Если есть просьбы по фичам — создавайте issue, постараюсь воплощать. Хочется, чтобы штука пошла в народ.

Далее

Два примера overengineering из FastAPI

Решил по-хитрому использовать contextvars в FastAPI и с первого захода налетел на странные архитектурные решения, которые, откровенно говоря, ограничивают и мешают делать красиво :-(

Далее

Почему мне не нравится Rust

Во второй раз перелистал документацию Rust, прошлый заход случился лет 5 назад.

Думал, что-нибудь изменится в моём восприятии этого языка, но нет. Как и в прошлый раз, начинается всё хорошо — норм язык, а потом он начинает нравиться всё меньше и меньше.

И похоже я понял, что меня в нём задевает.

Далее

Просто о связи линейной алгебры и нейронных сетей

Нашёл серию статей с детальным рассказом о принципах работы нейронных сетей. Начиная от векторного произведения, через матрицы к персептрону и нейронам, Понятно, доступно и последовательно — без скачков через куски теории. С примерами на Python.

1. Linear Algebra
2. Inner Product Spaces
3. The Perceptron, and All the Things it Can’t Perceive
4. Neural Networks and the Backpropagation Algorithm

Остальной блог тоже интересен. У автора много вводных статей на математические и программистские темы.