Просто о связи линейной алгебры и нейронных сетей
Нашёл серию статей с детальным рассказом о принципах работы нейронных сетей. Начиная от векторного произведения, через матрицы к персептрону и нейронам, Понятно, доступно и последовательно — без скачков через куски теории. С примерами на Python.
- Linear Algebra
- Inner Product Spaces
- The Perceptron, and All the Things it Can’t Perceive
- Neural Networks and the Backpropagation Algorithm
Остальной блог тоже интересен. У автора много вводных статей на математические и программистские темы.
Читать далее
- Как завалить собес у меня
- Feature Programming
- Модная типизация в Python
- Генерация подземелий — от простого к сложному
- Автоматический генератор квестов
- Жизнь и работа с ошибками
- Учитесь правильно
- Жизнь и работа с моделями
- Гены, мемы и мемплексы
- Погружение в глубокое обучение: Нельзя просто так взять и запустить Deep Learning