Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Считаем бизнес-план для игры в Steam

Заработать миллионы проще простого, сейчас расскажу как :-D

Заработать миллионы проще простого, сейчас расскажу как :-D

Когда выкладывал отчётную презентацию (слайды) по World Builders 2023 (мои посты, сайт), обещал рассказать как делал roadmap и финансовую модель для игры. Выполняю обещание.

К концу поста у нас на руках будут:

  • Краткая стратегия нашей компании: что мы делаем, как, зачем и почему.
  • Табличка наших маяков — успешных игр, которые примерно похожи на то, что мы хотим сделать. Похожи как по геймплею, так и по размеру команды, бюджету, etc.
  • Состав команды, которую нам надо собрать.
  • Roadmap — план разработки нашей игры.
  • Зачатки маркетинговой стратегии.
  • Финансовая модель — сколько мы будем тратить, сколько зарабатывать.
  • Огромное количество моих оговорок по всему посту.
  • Шутки и прибаутки.

Все итоговые документы вы можете найти тут.

Далее

Мои GPT-шки и prompt engineering

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Я пользуюсь ChatGPT практически с момента выхода её четвёртой версии (то есть уже больше года). За это время хорошо набил руку в написании запросов к этой штуке.

В какой-то момент, OpenAI разрешили настраивать свой чат с помощью собственных текстовых инструкций (ищите Customize ChatGPT в меню). Я постепенно дописывал туда команды и вот на днях размер инструкций превысил разрешённый максимум :-)

Плюс, оказалось, что универсальный набор инструкций не получается — под каждую задачу их нужно подстраивать, иначе они не будут так полезны как могли бы быть.

Поэтому покумекав, я решил вместо кастомизации своего чата, вынести инструкции в GPT ботов. OpenAI называют их GPTs, по-русски буду называть их GPT-шками. По-сути, это такие же чаты, в которых больше лимит на кастомизированные инструкции и в них можно залить дополнительные тексты как базу знаниий.

Когда-нибудь, я сделаю GPT-шку для этого блога, а пока расскажу про двух рабочих лошадок, которыми пользуюсь каждый день.

  • Expert — ответы на вопросы.
  • Abstractor — краткое изложение текста.

Для каждой будет описание базового промпта с моими комментариями.

OpenAI недавно открыла магазин GPT-шек, буду благодарен если пролайкаете мои. Конечно, только если они вам полезны.

Далее

Предпочтения игроков в стратегии

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Недавно я делал опрос о предпочтениях игроков в стратегии.

В предыдущем посте мы очищали данные, в этом попробуем чего-нибудь в них найти.

В посте вы найдёте «интерактивный исследовательский стенд» с кучей графиков, на которых можно смотреть разницу между двух выборок на ваш выбор. Выборок много — на любой вкус и цвет, поэтому щелкать можно долго — делитесь в Telegram и Discord найденными закономерностями.

Но будьте аккуратны с выводами. Данных мало, а в некоторых случаях совсем мало. Например, разница между размерами выборок мужчин и женщин примерно десятикратная => интерпретировать отличия между ними следует очень осторожно.

В целом, не воспринимайте этот пост как полноценное исследование. Уверен, многие аналитики мне бы руки за такое оторвали. Пришили и снова оторвали. Пользуйтесь постом как интерфейсом к данным, а выводы делайте свои.

Далее

Чистим результаты опроса игроков в стратегии

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Недавно просил вас пройти опрос о стратегических играх.

Спасибо всем, кто уделил этому время. Пора делиться результатами.

Было заполнено 363 анкеты. После нормализации и очистки данных осталось 304.

Будет два поста:

  • Этот — о методике сбора и обработки данных, их очистке. Будут пошарены очищенные данные.
  • Следующий — об анализе результатов.

Далее

Делаем вымышленную вселенную: опрос

Если вы любите играть в стратегии и околостратегические игры, пройдите пожалуйста опрос.

Результаты обязательно будут опубликованы.

Если можете — пошарте анкету среди друзей, знакомых, коллег.

Заранее спасибо!

Продолжаются занятия в Product Vision Masters.

Недавно я проводил небольшое качественное исследование в виде интервью с игроками. Его вопросы можно найти в репозитории: org, html. Результатов, к сожалению, там нет — каждый разговор был довольно персонален и его транскрипция может «спалить» респондента, что не правильно с точки зрения проведения опросов.

Тем не менее, итогом интервью как раз и является анкета в начале поста — список вопросов, на которые надо получить ответ перед демкой. Это и было задачей качественного исследования.