Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Обзор книги «Сигнал и Шум»

Обложка книги «Сигнал и Шум».

Нейт Сильвер — автор «Сигнала и Шума» — широко известен благодаря своим удачным прогнозам, например, выборов в США. Неудивительно, что книга стала бестселлером.

Собственно, прогнозам книга и посвящена: подходам к прогнозированию, сложностям, ошибкам, заблуждениям и так далее.

Как обычно, я рассчитывал на более теоретическое изложение, в духе Масштаба, но автор выбрал другой путь и подаёт свои идеи через разбор конкретных случаев: один случай на главу. Каждая глава описывает большую задачу, например, предсказание погоды, и с помощью неё даёт несколько призм для взгляда на прогнозирование. Это определённо делает материал доступнее, но лично я хотел бы больше системности и теории.

Из-за подхода через изложение кейсов, сделать краткую выдержку из книги сложно. Это возможно, было бы даже интересно попробовать, но объём работы слишком большой — автор не ставил целью свести всё в цельную систему или короткий набор тезисов.

Поэтому дам отзыв на книгу в целом, примерный перечень призм и набор прикольных фактов.

Далее

О книге «Сеть и бабочка»

Обложка книги «Сеть и бабочка».

«Сеть и бабочку» я купил по ошибке, когда лет 5 назад был в Питере и устроил день книжных. Набрал килограмм 10 книг :-D, эту захватил по инерции, не вчитавшись в содержание. Думал, книга будет о сетевом эффекте и распространении идей, а оказалось она о том, как «управлять» мозгом, опираясь на одну из нейронных сетей в нём. На какую? Для книги и её содержания не имеет никакого значения.

Мнение моё о «Сети и бабочке» двоякое. С одной стороны не могу отказать ей в полезности, с другой… можно было подать материал в 100 раз лучше и в 3 раза короче. Местами авторы ходят по тонкому льду и рискуют провалиться в инфоцыганство.

Далее

Мышление письмом

Из манги [Bakuman](https://en.wikipedia.org/wiki/Bakuman "Bakuman")

Из манги Bakuman

Мышление письмом — это практика перевода своих мыслей в письменную форму.

То, чем я преимущественно занимаюсь в этом блоге, и, по мере сил, на работе.

Наконец нашёл время рассказать про эту штуку подробнее.

Далее

Как учить и не учить математике

Количество успешных решений и процент успешных попыток отправки решений задач в курсе.

Количество успешных решений и процент успешных попыток отправки решений задач в курсе.

Чёрт дёрнул вспоминать вышку. Я планирую немного забатанить машинное обучение, но сперва решил вспомнить, чему меня в университетах учили. Тем более, что математического анализа мне иногда не хватает.

Поэтому я нагуглил на Stepik курс с пятью звёздами сразу в двух частях (1, 2) за авторством Александра Храброва.

Первую часть я прошёл за 6 полных дней на 100%. Вторую, с перерывами, дней за 10 на 87%: стало жалко времени и сил. График в заголовке намекает на причину :-)

Попутно накопил заметок о курсе, о том как «правильно» учить математике. И как ей учить не надо.

Само собой, всё с моей колокольни.

Далее

Экзокортекс: минимальная функциональность

[источник картинки](https://enstructcorp.com/swiss-army-knife-vs-the-brain/)

источник картинки

В тексте о чертах современного экзокортекса я резюмировал его суть следующим образом: единообразное автоматизируемое взаимодействие с качественной личной информацией из гетерогенных источников.

Давайте теперь подумаем о функциональности подобной системы. Пока без конкретики сформулируем требования и ограничения, которые уместно к ней применить.

Далее