Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Считаем бизнес-план для игры в Steam

Заработать миллионы проще простого, сейчас расскажу как :-D

Заработать миллионы проще простого, сейчас расскажу как :-D

Когда выкладывал отчётную презентацию (слайды) по World Builders 2023 (мои посты, сайт), обещал рассказать как делал roadmap и финансовую модель для игры. Выполняю обещание.

К концу поста у нас на руках будут:

  • Краткая стратегия нашей компании: что мы делаем, как, зачем и почему.
  • Табличка наших маяков — успешных игр, которые примерно похожи на то, что мы хотим сделать. Похожи как по геймплею, так и по размеру команды, бюджету, etc.
  • Состав команды, которую нам надо собрать.
  • Roadmap — план разработки нашей игры.
  • Зачатки маркетинговой стратегии.
  • Финансовая модель — сколько мы будем тратить, сколько зарабатывать.
  • Огромное количество моих оговорок по всему посту.
  • Шутки и прибаутки.

Все итоговые документы вы можете найти тут.

Далее

Мигрируем с GPT-3.5-turbo на GPT-4o-mini

Угадайте когда я переключил модели.

Угадайте когда я переключил модели.

На днях OpenAI выпустила GPT-4o-mini — новую флагманскую модель для дешёвого сегмента, так сказать.

  • Говорят, работает «почти как» GPT-4o, а иногда даже круче GPT-4.
  • Почти в 3 раза дешевле GPT-3.5-turbo.
  • Размер контекста 128k токенов, против 16k у GPT-3.5-turbo.

Конечно я сразу побежал переводить на эту модель свою читалку новостей.

Если кратко подвести итоги, то это крутая замена GPT-3.5-turbo. У меня получилось сходу, не меняя промпты, заменить двух LLM агентов на одного и суммарно удешевить работу читалки раз в 5 без потери качества.

Но потом я полез тюнить промпт, чтобы сделать ещё круче, и начал сталкиваться с нюансами. О них расскажу далее.

Далее

Мои GPT-шки и prompt engineering

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Я пользуюсь ChatGPT практически с момента выхода её четвёртой версии (то есть уже больше года). За это время хорошо набил руку в написании запросов к этой штуке.

В какой-то момент, OpenAI разрешили настраивать свой чат с помощью собственных текстовых инструкций (ищите Customize ChatGPT в меню). Я постепенно дописывал туда команды и вот на днях размер инструкций превысил разрешённый максимум :-)

Плюс, оказалось, что универсальный набор инструкций не получается — под каждую задачу их нужно подстраивать, иначе они не будут так полезны как могли бы быть.

Поэтому покумекав, я решил вместо кастомизации своего чата, вынести инструкции в GPT ботов. OpenAI называют их GPTs, по-русски буду называть их GPT-шками. По-сути, это такие же чаты, в которых больше лимит на кастомизированные инструкции и в них можно залить дополнительные тексты как базу знаниий.

Когда-нибудь, я сделаю GPT-шку для этого блога, а пока расскажу про двух рабочих лошадок, которыми пользуюсь каждый день.

  • Expert — ответы на вопросы.
  • Abstractor — краткое изложение текста.

Для каждой будет описание базового промпта с моими комментариями.

OpenAI недавно открыла магазин GPT-шек, буду благодарен если пролайкаете мои. Конечно, только если они вам полезны.

Далее

Симуляция общественного мнения в игре

Демонстрация технического прототипа манипуляции общественным мнением и рассказ как он работает.

Продолжаю участвовать в школе World Builders. За последний месяц набросал технический прототип механик манипуляции общественным мнением.

Вы играете за главного редактора новостного агентства, который отправляет журналистов на задания, а по результатам расследований публикует статьи с фокусом на нужные (игроку) темы.

Всё интересное можно найти в заглавном видео, ниже текстом пройдусь по основным моментам.

Далее

Процедурные заголовки для новостей без сложной генерации текста

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

От опросов про предпочтения игроков потихоньку перешёл к работе над прототипом игры.

Игра будет про новостное агентсво, где вы — главный редаткор, а ваша задача — манипулировать общественным мнением, расследуя события и выбирая коннотацию новостей: на что обратить внимение публики, что скрыть, в каком тоне преподнести темы, etc.

Поэтому всё действие будет происходить вокруг текста новостей.

Сходу можно сказать, что создавать большие простыни текста для каждой новости нет смысла — игра не про чтение новостей, а про управление ими. Поэтому разумно взаимодействие строить только на заголовках.

Но как сделать отображение новостей одновременно интересным и простым?

Далее