Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Как придумать подземелье

Источник: [Pinterest](https://www.pinterest.com/pin/559994534913996418/?)

Источник: Pinterest

В пост о генерации подземелий часто приходят люди, которые ищут урок по придумыванию подземелья, а не по программированию. Для партии в D&D, например.

Чтобы никто не ушёл обиженным, вот небольшой набор рекомендаций на тему. Рекомендации подойдут не только для подземелий, но и для разработки любой локации.

Дополнительно советую почитать:

Последнее эссе больше о дизайне компьютерных игр, но содержит несколько важных соображений, которые я в дальнейшем буду использовать.

Далее

Типы в Python не радуют

Сделал ещё один заход на контроль типов в Python. На этот раз со стороны собственной библиотеки для контроля изменений типов переменных в runtime.

Общие выводы ясны из названия поста, хотя полученная библиотека более-менее работает и я попытаюсь её со временем довести до ума. Если разработчики Python наведут порядок у себя в проекте.

Задумка

Как уже писал в обозрении актуального состояния типизации в Python, правильный подход к контролю типов в языке с динамической типизацией — делать контроль во время исполнения программы.

Краткое обоснование:

  1. Важная часть семантики программы на динамическом языке программирования конструируется во время выполнения программы.
  2. Поэтому закодировать её статически не получится — сложно и дорого.
  3. Поэтому статический анализ типов для динамических языков не пригоден — он игнорирует критические части логики и провоцирует разработчиков на создание костылей для обхода этого игнорирования.
  4. Поэтому анализировать типы имеет смысл только время выполнения программы.

Из библиотек для контроля типов Python во время выполнения можно выделить только typeguard, которая позволяет контролировать входные и выходные параметры функций и методов. Это уже хорошо и удобно, но хочется большего.

Например, контролировать тип переменных и атрибутов при каждом присваивании им значения.

Библиотеку для такой функциональности я и попытался реализовать, но столкнулся с суровой реальностью.

Далее

Больше новостей о процедурной генерации

Примеры генерации 3D модели по запросу "A capybara made of voxels sitting in a field"

Примеры генерации 3D модели по запросу "A capybara made of voxels sitting in a field"

На этот раз Open AI рассказали о новой нейронке (на русском) а-ля GPT-3, но для изображений. Пример её работы можно видеть на заглавной картинке. Изображения сформированы для фразы «A capybara made of voxels sitting in a field» (капибара из вокселей, которая сидит в поле).

На странице с анонсом можно посмотреть другие примеры работ, включая разные способы изображения (3D рендер, изометрию, низкополигональные модели, etc).

Результаты, конечно, кривоваты. Но, надо учесть два нюанса:

  • Это первый подход к подобной архитектуре с подобными деньгами.
  • Это сеть общего назначения, не натасканная на геймдев.

А вот если бы её допилить, специализировать на фэнтези, да подключить к Сказке… Но у меня столько денег нет :-) А у кого-нибудь обязательно найдутся.

Постепенно вырисовывается новый пайплайн для арта:

  • нейронка для постановки задания;
  • нейронка для генерации контента;
  • нейронка для устранения неточностей на картинке;
  • нейронка для стилизации;
  • нейронка для вылизывания;
  • нейронка для выделения 3D меша;
  • нейронка для оптимизации меша;
  • нейронка для анимации;

Интеграция контента, позиционирование камер, цвет, свет, звук и прочее — тоже нейронки. Ну вы поняли :-D

Товарищи, которые научатся делать эти лопаты, сорвут большой куш.

Поругайте (или похвалите) меня

Но лучше всё-таки поругайте. Похвалить я и сам могу ;-)

Бложику нужна обратная связь от читателей.

Мне нравится как он изменился за последний год: посерьёзнел, обрёл некоторую самобытность. Как мне кажется. Подробнее об этом я постараюсь рассказать в отдельном посте.

А, и самое главное — блог читают о_О Привет читатели!

Чтобы и мне и бложику развиваться дальше, необходимо исправлять слабые места и находить новые возможности. Некоторые вещи я вижу, но определённо не все и не в том свете, в котором видите вы.

Поэтому я буду очень благодарен за пару слов с критикой или советами от вас мне:

  • как сделать бложик лучше;
  • как не сделать хуже;
  • о чём писать, о чём не писать;
  • и так далее…

Пишите где вам удобно: в комментариях к посту, в телеграмме, в facebook, на почту, etc.

Заодно, принимаю заказы на посты. Пишите интересующие вас темы, постараюсь их раскрыть, если получится :-)

Франшиза кружков черчения

Кульман — инструмент для черчения.

Кульман — инструмент для черчения.

Дарю идею для стартапа. Практически голубой океан, как минимум на пост СССР.

Надо делать франшизу кружков черчения.

Но не для подготовки инженеров, а для хобби. А-ля лепка из глины, рисование, игра на гитаре, бальные танцы. Как современную замену каллиграфии.

Смотрите:

  • Предмет черчения теряет свою направленность на выработку прямых инженерных навыков — уже никто не чертит на бумаге.
  • Поэтому его убирают из школ и универов.
  • В то же время огромное количество людей имеет положительное мнение о черчении, как занятии, и считает, что полезные навыки оно развивает.
  • Фактически, у черчения на пост СССР сейчас репутация примерно как у каллиграфии среди японских ниндзя. Только черчение — более современная дисциплина.
  • Продукты черчения выглядят круто, элитно, это практически картины. Их можно в рамках на стены вешать.
  • Совершенствоваться в черчении можно очень долго. Это позволяет как делать разноуровневые кружки, так и проводить соревнования.
  • Черчение имеет за собой сложную традицию: стандарты, подходы, «школы».
  • Черчение требует дорогих и пафосных инструментов: циркули, фигурные линейки, кульманы, лампы. Уголок для черчения в доме однозначно добавит понтов хозяину.
  • Черчение требует расходников: грифели, стёрки, различная бумага.
  • Преподаватели черчения остаются не удел — это готовые мотивированные сотрудники.