Чистим результаты опроса игроков в стратегии
Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.
Недавно просил вас пройти опрос о стратегических играх.
Спасибо всем, кто уделил этому время. Пора делиться результатами.
Было заполнено 363 анкеты. После нормализации и очистки данных осталось 304.
Будет два поста:
- Этот — о методике сбора и обработки данных, их очистке. Будут пошарены очищенные данные.
- Следующий — об анализе результатов.
Делаем вымышленную вселенную: опрос
Если вы любите играть в стратегии и околостратегические игры, пройдите пожалуйста опрос.
Результаты обязательно будут опубликованы.
Если можете — пошарте анкету среди друзей, знакомых, коллег.
Заранее спасибо!
Продолжаются занятия в Product Vision Masters.
Недавно я проводил небольшое качественное исследование в виде интервью с игроками. Его вопросы можно найти в репозитории: org, html. Результатов, к сожалению, там нет — каждый разговор был довольно персонален и его транскрипция может «спалить» респондента, что не правильно с точки зрения проведения опросов.
Тем не менее, итогом интервью как раз и является анкета в начале поста — список вопросов, на которые надо получить ответ перед демкой. Это и было задачей качественного исследования.
Вымышленная вселенная, сеттинг, произведение — в чём разница?
Просил DALL-E сделать «Image of Hermione Grainger in power armor from W40K with a lightsaber from Star Wars.» Он отказался генерировать именованного персонажа (whyyyyy?), но сделал что-то похожее.
Начались занятия в Product Vision Masters и оказалось что сходу сложно разделять понятия из заголовка. А без этого возникает путаница: не ясно о чём говорим, какое утверждение к чему относится и на что влияет.
Давайте разберёмся.
Используем DALL-E-3 для геймдева
DALL-E: "Draw a Vrubel-style painting of an indie game developer working on her game, like The Demon Seated. With the accent on Vrubel style."
Получил доступ к DALL-E-3, а значит можно повторить прошлогодний эксперимент и посмотреть что изменилось.
Фантазировать, искать новые направления пока не буду, повторим идеи и запросы из прошлогоднего поста.
Осторожно, много трафика — DALL-E отдаёт png файлы размером 1-2 мегабайта. Я их немного пожал, но пост всё равно будет тяжёлым.
Делаем простой ИИ тамагочи на ChatGPT
DALL-E: Screenshot of a hamster from a game simulating artificial life, similar to the Creatures game.
Обсуждали с коллегами что ещё может современный ИИ, вспомнили про тамагочи и всякую искусственную жизнь.
Поболтали и разошлись, а я пошёл и за 15 минут получил вот такой результат.
Тюнить и украшать вывод не буду — уже есть куча примеров как получать чистый код от ботов. В данном случае интересна сама демонстрация возможности.
Спойлер: с ChatGPT не надо тратить время на разработку ИИ простых ботов, сеть подстроится под ваши требования. Просто скажите кем ChatGPT должна притвориться.
Этот пост неявно продолжает размышления из Write Your Own Adventure.