Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Рассылка интересных статей

В прошлом году наконец собрал все свои подписки в одном месте на feedly.com —удобная штука, кстати, с фильтрами и прочим.

Оказалось, что в день приходит несколько сотен новостей. Чтобы оценить полезность источников, на которые подписан, начал выносить действительно интересные материалы в «избранное». Получился «ручной» фильтр, который сокращает количество новостей раз в 100. Среди них где-то 50% хабра и 50% всего остального.

Мне с этого кроме отбраковки неинтерсных источников профита не получить, но может вам интересно будет подписаться в целях экономии времени.

Вот RSS

Нейронный сети научили генерировать полноценные анимэшные аватарки

Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок

Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок

Пример можно найти на картинке и по ссылкам:

сайт с генератором

краткий отчёт по разработке

статья

Но куда интереснее не сам результат, а способ его получения:

  1. Сырую обучающую выборку слили с сайта об японских играх (изображения персонажей).
  2. На этих изображениях сторонней нейронной сетью распознали лица.
  3. Другой сторонней нейронной сетью назначили полученным портретам теги (цвет волос, глаз, etc).
  4. Обучили свою сеть, которая по параметрам генерирует картинки.
  5. Использовали сеть из пункта 3 для расчёта оценочной функции (на сколько полученная картинка соответствует требованиям).
  6. Конечный результат получается генерацией нескольких аватарок и выбором одной с лучшим значением оценочной функции.

То есть в работе задействовано 3 нейронные сети, 2 из которых — обучены ранее другими людьми. По этому поводу можно было бы расписать много интересного, но просто оставлю как факт.

Опыт портирования проекта на Python 3

Лого Python 3.

Портировал Сказку на Python 3.

Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.

Немного о проекте:

  • Браузерка: сайт + игровая логика (иерархические конечные автоматы + куча правил);
  • Возраст: 4 года (начат в 2012);
  • 64k loc логики + 57k loc тестов;
  • 2400 коммитов.

Далее

Комбо-баг от Apple

Червяк в надкусаном яблоке.

Хочу передать благодарность разработчикам платёжного API AppStore, за то, что в пятницу в 19 вечера мне пришла ужасная бага «не работают платежи».

Ошибка оказалась не страшной и заключалась в том, что эплы хитро сломали своё API (минимум второй раз за полгода!). Сломали очень «удачно» для нашей системы, нарушив сразу два своих же соглашения по формату данных.

Далее

Pokemon Go

Поиграл 5 дней в Pokemon Go, получил 10 уровень, прошёл 20 километров, словил 133 покемона, из них 38 уникальных, позахватывал/позащищал школы и т.д. Удалил.

Могу сказать, что игра, конечно, явление, но не того рода, про который шумиху подняли. Это не революция и даже не эволюция мобильных игр или дополненной реальности — это очередной признак деградации мобилок. Сейчас попробую пояснить.

Далее