О книге «Кровь, пот и пиксели» — производственные сказки на ночь
Один мальчик очень хотел сделать игру. Он закрылся на пять лет, жил за счёт своей девушки, много работал, очень много работал, выпустил игру, заработал миллионы и всё ещё отходит от стресса.
Несколько мальчиков и девочек хотели сделать свою игру, потому что на работе делали игры, но не те. Они уволились, очень много работали, немного поругались, помирились, выпустили таки игру и заработали миллионы.
Много мальчиков и девочек долго и упорно делали игры про джедаев, но у них как-то не получалось, потом у них начало получаться, но их купил Дисней и закрыл к чертям.
Рассылка интересных статей
В прошлом году наконец собрал все свои подписки в одном месте на feedly.com —удобная штука, кстати, с фильтрами и прочим.
Оказалось, что в день приходит несколько сотен новостей. Чтобы оценить полезность источников, на которые подписан, начал выносить действительно интересные материалы в «избранное». Получился «ручной» фильтр, который сокращает количество новостей раз в 100. Среди них где-то 50% хабра и 50% всего остального.
Мне с этого кроме отбраковки неинтерсных источников профита не получить, но может вам интересно будет подписаться в целях экономии времени.
Вот RSS
Нейронный сети научили генерировать полноценные анимэшные аватарки
Пример сгенерированных нейронной сетью аватарок
Пример можно найти на картинке и по ссылкам:
Но куда интереснее не сам результат, а способ его получения:
- Сырую обучающую выборку слили с сайта об японских играх (изображения персонажей).
- На этих изображениях сторонней нейронной сетью распознали лица.
- Другой сторонней нейронной сетью назначили полученным портретам теги (цвет волос, глаз, etc).
- Обучили свою сеть, которая по параметрам генерирует картинки.
- Использовали сеть из пункта 3 для расчёта оценочной функции (на сколько полученная картинка соответствует требованиям).
- Конечный результат получается генерацией нескольких аватарок и выбором одной с лучшим значением оценочной функции.
То есть в работе задействовано 3 нейронные сети, 2 из которых — обучены ранее другими людьми. По этому поводу можно было бы расписать много интересного, но просто оставлю как факт.
Опыт портирования проекта на Python 3
Портировал Сказку на Python 3.
Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.
Немного о проекте:
- Браузерка: сайт + игровая логика (иерархические конечные автоматы + куча правил);
- Возраст: 4 года (начат в 2012);
- 64k loc логики + 57k loc тестов;
- 2400 коммитов.
Комбо-баг от Apple
Хочу передать благодарность разработчикам платёжного API AppStore, за то, что в пятницу в 19 вечера мне пришла ужасная бага «не работают платежи».
Ошибка оказалась не страшной и заключалась в том, что эплы хитро сломали своё API (минимум второй раз за полгода!). Сломали очень «удачно» для нашей системы, нарушив сразу два своих же соглашения по формату данных.