Как и собирался, полез разбираться с GraphQL.
Смотрел на него в контексте Python, поэтому возможны искажения — технология родилась, как и многое сейчас, в мире JavaScript — референсная реализация на этом языке сделана.
Покопался в OpenAPI и его интеграции с Python. Глубоко не лез — только чтобы закрыть собственные вопросы.
OpenAPI — спецификация API web-сервисов, выросшая из Swagger — описывает свойства API, чтобы по описанию генерировать документацию, клиентские и серверные библиотеки.
Swagger — проприетарная штука, OpenAPI — открытая. Поэтому сам Swagger я не смотрел — в наше время не стоит завязываться на такое, если у вас нет мешка с деньгами и вагона с юристами.
Также не смотрел интеграцию OpenAPI с другими языками. Где-то всё будет лучше, где-то — хуже. Думаю, лучше всего поддерживаться OpenAPI должно для JavaScript, так как фронтендерам оно больше всех пользы несёт.
Далее, тезисно, моё мнение.
Портировал Сказку на Python 3.
Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.
Немного о проекте:
Хочу передать благодарность разработчикам платёжного API AppStore, за то, что в пятницу в 19 вечера мне пришла ужасная бага «не работают платежи».
Ошибка оказалась не страшной и заключалась в том, что эплы хитро сломали своё API (минимум второй раз за полгода!). Сломали очень «удачно» для нашей системы, нарушив сразу два своих же соглашения по формату данных.
На работе потребовалось сформулировать задачи для DevOps. Эта роль протянула свои щупальца почти во все аспекты разработки ПО, и человеческим языком описать её задачи оказалось довольно сложно. В итоге получился такой вот перечень (конечно, это задачи именно melesta-вского DevOps):