Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Мигрируем с GPT-3.5-turbo на GPT-4o-mini

Угадайте когда я переключил модели.

Угадайте когда я переключил модели.

На днях OpenAI выпустила GPT-4o-mini — новую флагманскую модель для дешёвого сегмента, так сказать.

  • Говорят, работает «почти как» GPT-4o, а иногда даже круче GPT-4.
  • Почти в 3 раза дешевле GPT-3.5-turbo.
  • Размер контекста 128k токенов, против 16k у GPT-3.5-turbo.

Конечно я сразу побежал переводить на эту модель свою читалку новостей.

Если кратко подвести итоги, то это крутая замена GPT-3.5-turbo. У меня получилось сходу, не меняя промпты, заменить двух LLM агентов на одного и суммарно удешевить работу читалки раз в 5 без потери качества.

Но потом я полез тюнить промпт, чтобы сделать ещё круче, и начал сталкиваться с нюансами. О них расскажу далее.

Далее

Мои GPT-шки и prompt engineering

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Понечки занимаются prompt engineering (c) DALL-E

Я пользуюсь ChatGPT практически с момента выхода её четвёртой версии (то есть уже больше года). За это время хорошо набил руку в написании запросов к этой штуке.

В какой-то момент, OpenAI разрешили настраивать свой чат с помощью собственных текстовых инструкций (ищите Customize ChatGPT в меню). Я постепенно дописывал туда команды и вот на днях размер инструкций превысил разрешённый максимум :-)

Плюс, оказалось, что универсальный набор инструкций не получается — под каждую задачу их нужно подстраивать, иначе они не будут так полезны как могли бы быть.

Поэтому покумекав, я решил вместо кастомизации своего чата, вынести инструкции в GPT ботов. OpenAI называют их GPTs, по-русски буду называть их GPT-шками. По-сути, это такие же чаты, в которых больше лимит на кастомизированные инструкции и в них можно залить дополнительные тексты как базу знаниий.

Когда-нибудь, я сделаю GPT-шку для этого блога, а пока расскажу про двух рабочих лошадок, которыми пользуюсь каждый день.

  • Expert — ответы на вопросы.
  • Abstractor — краткое изложение текста.

Для каждой будет описание базового промпта с моими комментариями.

OpenAI недавно открыла магазин GPT-шек, буду благодарен если пролайкаете мои. Конечно, только если они вам полезны.

Далее

Процедурные заголовки для новостей без сложной генерации текста

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

От опросов про предпочтения игроков потихоньку перешёл к работе над прототипом игры.

Игра будет про новостное агентсво, где вы — главный редаткор, а ваша задача — манипулировать общественным мнением, расследуя события и выбирая коннотацию новостей: на что обратить внимение публики, что скрыть, в каком тоне преподнести темы, etc.

Поэтому всё действие будет происходить вокруг текста новостей.

Сходу можно сказать, что создавать большие простыни текста для каждой новости нет смысла — игра не про чтение новостей, а про управление ими. Поэтому разумно взаимодействие строить только на заголовках.

Но как сделать отображение новостей одновременно интересным и простым?

Далее

Делаем вымышленную вселенную: опрос

Если вы любите играть в стратегии и околостратегические игры, пройдите пожалуйста опрос.

Результаты обязательно будут опубликованы.

Если можете — пошарте анкету среди друзей, знакомых, коллег.

Заранее спасибо!

Продолжаются занятия в Product Vision Masters.

Недавно я проводил небольшое качественное исследование в виде интервью с игроками. Его вопросы можно найти в репозитории: org, html. Результатов, к сожалению, там нет — каждый разговор был довольно персонален и его транскрипция может «спалить» респондента, что не правильно с точки зрения проведения опросов.

Тем не менее, итогом интервью как раз и является анкета в начале поста — список вопросов, на которые надо получить ответ перед демкой. Это и было задачей качественного исследования.

Два года пишем RFC — статистика

График количества RFC за два года

Два года как я Lead/Engineering Manager в платёжке Palta. А на следующей неделе я ухожу из компании в очередной творческий отпуск.

Время подводить итоги. Начну с моей самой любимой инициативы.

С первого месяца я начал продвигать идею предварения крупных изменений текстовыми документами — RFC — Request for Comments.

В этом посте будет анализ двух лет применения этой практики. Чтобы пошарить опыт, подвести итоги и иметь под рукой агитку для моего следующего места работы.

Далее