Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Глупые прогнозы об Искусственном Интеллекте

DALL-E: Wrubel painting: silly predictions about artificial intelligence

DALL-E: Wrubel painting: silly predictions about artificial intelligence

Пару месяцев назад начал делать заметки на тему поста с намерением не спеша накопить к лету и опубликовать. А тут некоторые прогнозы сбываться начинают :-D Поэтому закину что есть, без сроков и гарантий.

База для прогнозов:

  • История развития ИТ;
  • Понятие о подрывных технологиях, которой без сомнения является ИИ.
  • Здравый смысл, как бы смешно это не звучало, исходя из названия эссе.

Поскольку даты для для прогнозов не указываю, можно считать их скорее трендами, направлениями эволюционного давления, чем конкретными событиями.

Далее

Как завалить собес у меня

Мы в Palta активно ищем сотрудников, поэтому я собеседую людей уровня senior & lead. А до этого в Melsoft доводилось мидлов и выше собеседовать. Накопился ряд наблюдений, которыми хочется поделиться.

Сначала хотел написать на глобальную тему, вроде разницы между junior, middle, senior & lead, но дело шло туго, поэтому сделаю проще.

Расскажу о косяках, которые с большой вероятностью помешают пройти собеседование конкретно у меня.

По отдельности каждая проблема — не приговор, но точно снижает шансы на положительное впечатление.

Для каждой проблемы я написал упрощённый пример диалога. Надеюсь получилось наглядно. Главное помните, что вопросы и ответы там придуманы специально для иллюстрации проблемы, а не взяты из реальных собесов. По большей части :-)

Далее

Ссылки на курсы по Machine Learning & Deep Learning

Перед началом разбирательства с темой собрал для себя список курсов, которые могут быть интересны.

Публикую, чтобы не пропадал зря.

Только ссылки. Свои комментарии вырезал — в исходном виде они никому кроме меня не помогут :-)

Далее

Просто о связи линейной алгебры и нейронных сетей

Нашёл серию статей с детальным рассказом о принципах работы нейронных сетей. Начиная от векторного произведения, через матрицы к персептрону и нейронам, Понятно, доступно и последовательно — без скачков через куски теории. С примерами на Python.

  1. Linear Algebra
  2. Inner Product Spaces
  3. The Perceptron, and All the Things it Can’t Perceive
  4. Neural Networks and the Backpropagation Algorithm

Остальной блог тоже интересен. У автора много вводных статей на математические и программистские темы.

Как выбрать ВУЗ и специальность

Если вы хотите от жизни большего, не можете сжульничать и родились в СНГ.

Давно хотел написать пару соображений на тему, а раз сейчас идёт вступительная кампания, то и напишу.

Написанное я считаю справедливым для людей, которые хотят расти над собой: стать хорошим специалистом, создать что-то заметное, принести пользу обществу.

Этот текст мало полезен для тех, кому родители уже подготовили тёплое место, кто косит от армии, кто идёт учится «потому что надо» и так далее.

Строго субъективно, конечно.

Далее