Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Места для обсуждения Feeds Fun

Продолжаю развивать свою читалку новостей: feeds.fun. Чтобы собирать информацию и людей вместе, завёл несколько ресурсов, где можно обсудить проект и найти полезную информацию:

Пока что там никого и ничего нет, но со временем обязатено будут и новости и люди.

Если вам интересен этот проект, добавляйтесь! Буду рад вас видеть и постараюсь быстро реагировать на все вопросы.

P.S. Если вы пропустили эту мою активность, то вот пост с описанием проекта.

Предпочтения игроков в стратегии

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Недавно я делал опрос о предпочтениях игроков в стратегии.

В предыдущем посте мы очищали данные, в этом попробуем чего-нибудь в них найти.

В посте вы найдёте «интерактивный исследовательский стенд» с кучей графиков, на которых можно смотреть разницу между двух выборок на ваш выбор. Выборок много — на любой вкус и цвет, поэтому щелкать можно долго — делитесь в Telegram и Discord найденными закономерностями.

Но будьте аккуратны с выводами. Данных мало, а в некоторых случаях совсем мало. Например, разница между размерами выборок мужчин и женщин примерно десятикратная => интерпретировать отличия между ними следует очень осторожно.

В целом, не воспринимайте этот пост как полноценное исследование. Уверен, многие аналитики мне бы руки за такое оторвали. Пришили и снова оторвали. Пользуйтесь постом как интерфейсом к данным, а выводы делайте свои.

Далее

Чистим результаты опроса игроков в стратегии

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Недавно просил вас пройти опрос о стратегических играх.

Спасибо всем, кто уделил этому время. Пора делиться результатами.

Было заполнено 363 анкеты. После нормализации и очистки данных осталось 304.

Будет два поста:

  • Этот — о методике сбора и обработки данных, их очистке. Будут пошарены очищенные данные.
  • Следующий — об анализе результатов.

Далее

Делаем вымышленную вселенную: месяц 1

ChatGPT: "Draw an image of a producer working on semantic neighborhood analysis of a new fictional universe IP."

ChatGPT: "Draw an image of a producer working on semantic neighborhood analysis of a new fictional universe IP."

Прошёл первый месяц занятий в Product Vision Masters. Посвящён он был «категорийному анализу» (внутренняя практика школы, на основе опыта преподавателей) вымышленной вселенной, над которой каждый из участников будет работать. Один участник — одна вселенная, потом обещают объединить нас в команды.

Далее

Игровое сообщество с точки зрения независимого разработчика игр

Изначально статья была опубликована на Хабре в 2014 году, но я решил вернуть её в блог. Изменений не делал, поэтому подача может немного отличаться от традиционной.

Привет, я уже второй год с переменным успехом пилю свою браузерку и хочу поделиться опытом формирования и работы с игровым сообществом, когда на это нет ни ресурсов ни времени. А так же рассказать про пользу, которую оно может принести.

Текст в первую очередь будет полезен как вводная для таких же одиночек как я и небольших команд, начинающих свой проект и не имеющих возможности нанять отдельного специалиста.

Далее