Pydicates: предикаты для Python

Опубликовал небольшую библиотеку для работы с предикатами в Python: github, pypi. Как всегда, под BSD-3.

Позволяет конструировать функции для отложенных вычислений. Например, описывать такие условия: (OwnedBy('alex') | OwnedBy('alice')) & HasTag('game-design').

Делал для себя, так как уже несколько раз в пет-проектах писал костыли для этого дела. Решил сделать один раз правильно и больше не тратить на это время.

Минимальный пример:

from pydicates import Predicate, common


def HasTag(tag):
    return Predicate('has_tag', tag)


def has_tag(context, tag, document):
    return tag in document['tags']


common.register('has_tag', has_tag)

document = {'tags': ('a', 'b', 'c', 'd')}

assert common(HasTag('a') & HasTag('c'), document)
assert not common(HasTag('a') & HasTag('e'), document)
assert common(HasTag('a') & ~HasTag('e'), document)
assert common(HasTag('a') & (HasTag('e') | HasTag('d')), document)

Больше примеров можно найти в репозитории ./examples

API описано чуть подробнее в ./examples/documents_check.py

Больше примеров можно найти в тестах.

Python 3 Types in the Wild

Вышла статья с исследованием состояния статической типизации в Python. Я её наискосок просмотрел, всё примерно так, как я и рассказывал в эссе:

• О модной типизации в Python
• Типы в Python не радуют

Далее несколько интересных цитат.

Далее

GraphQL & Python

Как и собирался, полез разбираться с GraphQL.

Смотрел на него в контексте Python, поэтому возможны искажения — технология родилась, как и многое сейчас, в мире JavaScript — референсная реализация на этом языке сделана.

Далее

Python Hypothesis

Давно хотел посмотреть на hypothesis — генератор фикстур для тестов. Сделал это пока в очередной раз колупал типы в Python.

Hypothesis позволяет описывать генераторы входных данных для тестов и запускать тесты сразу на всех сочетаниях данных. В случае ошибки библиотека попробует локализовать её в наиболее простом наборе данных, чтобы было проще понять проблему и воспроизвести ей. Генераторы для базовых типов идут в комплекте, поэтому деление на ноль она ловит хорошо :-)

Если кратко, то мне понравилось, рекомендую, буду использовать, но не всегда. Подробнее под катом.

Далее

Минидрама: Python, C, Rust, криптография и Gentoo

Новость с деталями.

1. Часть кода популярной Python криптобиблиотеки переписали на Rust.
2. Сломалось CI у кучи людей.
3. Дополнительно сломалось чегой-то в пакетном менеджере Gentoo.
4. Изменения незаметили, так как… ну кто следит за криптолибами? Их просто ставят.
5. Все думали, что cryptography следует semantic versioning, оказалось, что нет :-D

В итоге:

• Разработчики сказали, что откатывать Rust взад не будут — это более кошерный язык для криптографии, чем C.
• Gentoo оказалась не так уж и поломана — зависимость оказалась ненужной, но осадочек остался.
• Люди с CI поплакали, но донастроили что надо было донастроить, и вернулись к своим делам.

Соль драмы в том, Gentoo поддерживает часть архитектур, которые не умеют в Rust. Одновременно Gentoo сильно зависит от Python. В этот раз пуля пролетела мимо, но возникли опасения, что Rust будет всё активнее использоваться к инфраструктуре Python. и в какой-то момент станет необходимой зависимостью. Что в этом случае случится с поддержкой минорных архитектур не ясно.

Далее