Назвать презентацию отчётной — моя придумка. На мой взгляд это лучше всего описывает суть презентации, так как она сильно размыта, чтобы собирать деньги с её помощью. Плюс, я не во всём согласен с её структурой и фокусом, но это то, что от нас просили.
По сути, это рассказ об итогах всех моих активностей в школе.
Слайды: https://drive.google.com/file/d/1gg0rcotCtX2g0PsJsEWFX-qdhqEf6--y/view
Все материалы по моему участию в школе смотрите в блоге по тегу World Builders.
Это не последний рассказ о World Builders. Как минимум, я расскажу как делал roadmap и финансовую модель для игры. Следите за блогом.
От опросов про предпочтения игроков потихоньку перешёл к работе над прототипом игры.
Игра будет про новостное агентсво, где вы — главный редаткор, а ваша задача — манипулировать общественным мнением, расследуя события и выбирая коннотацию новостей: на что обратить внимение публики, что скрыть, в каком тоне преподнести темы, etc.
Поэтому всё действие будет происходить вокруг текста новостей.
Сходу можно сказать, что создавать большие простыни текста для каждой новости нет смысла — игра не про чтение новостей, а про управление ими. Поэтому разумно взаимодействие строить только на заголовках.
Но как сделать отображение новостей одновременно интересным и простым?
Пару месяцев назад начал делать заметки на тему поста с намерением не спеша накопить к лету и опубликовать. А тут некоторые прогнозы сбываться начинают :-D Поэтому закину что есть, без сроков и гарантий.
База для прогнозов:
Поскольку даты для для прогнозов не указываю, можно считать их скорее трендами, направлениями эволюционного давления, чем конкретными событиями.
Появилась новая работа по улучшению графики игр с помощью нейронных сетей. На этот раз на примере GTA V. В ролике можно посмотреть на полученный результат и на описание структуры сети.
Я уже в шутку писал об изменении pipeline арта. В этот раз сделаю более серьёзный прогноз.
На этот раз Open AI рассказали о новой нейронке (на русском) а-ля GPT-3, но для изображений. Пример её работы можно видеть на заглавной картинке. Изображения сформированы для фразы «A capybara made of voxels sitting in a field» (капибара из вокселей, которая сидит в поле).
На странице с анонсом можно посмотреть другие примеры работ, включая разные способы изображения (3D рендер, изометрию, низкополигональные модели, etc).
Результаты, конечно, кривоваты. Но, надо учесть два нюанса:
А вот если бы её допилить, специализировать на фэнтези, да подключить к Сказке… Но у меня столько денег нет :-) А у кого-нибудь обязательно найдутся.
Постепенно вырисовывается новый пайплайн для арта:
Интеграция контента, позиционирование камер, цвет, свет, звук и прочее — тоже нейронки. Ну вы поняли :-D
Товарищи, которые научатся делать эти лопаты, сорвут большой куш.