Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Мигрируем с GPT-3.5-turbo на GPT-4o-mini

Угадайте когда я переключил модели.

Угадайте когда я переключил модели.

На днях OpenAI выпустила GPT-4o-mini — новую флагманскую модель для дешёвого сегмента, так сказать.

  • Говорят, работает «почти как» GPT-4o, а иногда даже круче GPT-4.
  • Почти в 3 раза дешевле GPT-3.5-turbo.
  • Размер контекста 128k токенов, против 16k у GPT-3.5-turbo.

Конечно я сразу побежал переводить на эту модель свою читалку новостей.

Если кратко подвести итоги, то это крутая замена GPT-3.5-turbo. У меня получилось сходу, не меняя промпты, заменить двух LLM агентов на одного и суммарно удешевить работу читалки раз в 5 без потери качества.

Но потом я полез тюнить промпт, чтобы сделать ещё круче, и начал сталкиваться с нюансами. О них расскажу далее.

Далее

Концепт-документ ММО про исследование космоса

Предполагаемый постер для игры. (c) DALL-E

Предполагаемый постер для игры. (c) DALL-E

Ещё один из вариантов концепта Сказки 2.0.

Возможно, последний в этом формате: мне понравилось оформлять концепт в форме презентации, пока занимался в школе World Builders.

Название

Lords Captains MMO

Да, это калька с Warhammer 40k и Rogue Trader в частности, но для концепта пойдёт.

Одной строкой

Исследуй бесконечную вселенную на звёздном корабле с миллионами душ на борту, объединяй и развивай заброшенные миры.

Платформы

Браузеры, мобильные.

Жанр

Ориентированная на исследования торгово-политическая MMO PVE песочница.

Ближайшие аналоги

EVE, Sim City, Crusader Kings, 4X игры, Rogue Trader.

Далее

Процедурные заголовки для новостей без сложной генерации текста

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

Интерфейс выбора коннотации новости из прототипа игры про агентство новостей. Новость: арест ведьмочки-подростка за пьяное вождение.

От опросов про предпочтения игроков потихоньку перешёл к работе над прототипом игры.

Игра будет про новостное агентсво, где вы — главный редаткор, а ваша задача — манипулировать общественным мнением, расследуя события и выбирая коннотацию новостей: на что обратить внимение публики, что скрыть, в каком тоне преподнести темы, etc.

Поэтому всё действие будет происходить вокруг текста новостей.

Сходу можно сказать, что создавать большие простыни текста для каждой новости нет смысла — игра не про чтение новостей, а про управление ими. Поэтому разумно взаимодействие строить только на заголовках.

Но как сделать отображение новостей одновременно интересным и простым?

Далее

Предпочтения игроков в стратегии

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Смотрим на данные опроса и пытаемся найти что-нибудь полезное.

Недавно я делал опрос о предпочтениях игроков в стратегии.

В предыдущем посте мы очищали данные, в этом попробуем чего-нибудь в них найти.

В посте вы найдёте «интерактивный исследовательский стенд» с кучей графиков, на которых можно смотреть разницу между двух выборок на ваш выбор. Выборок много — на любой вкус и цвет, поэтому щелкать можно долго — делитесь в Telegram и Discord найденными закономерностями.

Но будьте аккуратны с выводами. Данных мало, а в некоторых случаях совсем мало. Например, разница между размерами выборок мужчин и женщин примерно десятикратная => интерпретировать отличия между ними следует очень осторожно.

В целом, не воспринимайте этот пост как полноценное исследование. Уверен, многие аналитики мне бы руки за такое оторвали. Пришили и снова оторвали. Пользуйтесь постом как интерфейсом к данным, а выводы делайте свои.

Далее

Чистим результаты опроса игроков в стратегии

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Опрос был нацелен на любителей стратегических игр, удалось попасть достаточно точно.

Недавно просил вас пройти опрос о стратегических играх.

Спасибо всем, кто уделил этому время. Пора делиться результатами.

Было заполнено 363 анкеты. После нормализации и очистки данных осталось 304.

Будет два поста:

  • Этот — о методике сбора и обработки данных, их очистке. Будут пошарены очищенные данные.
  • Следующий — об анализе результатов.

Далее