Эссе о разработке игр, мышлении и книгах

Глупые прогнозы об Искусственном Интеллекте

DALL-E: Wrubel painting: silly predictions about artificial intelligence

DALL-E: Wrubel painting: silly predictions about artificial intelligence

Пару месяцев назад начал делать заметки на тему поста с намерением не спеша накопить к лету и опубликовать. А тут некоторые прогнозы сбываться начинают :-D Поэтому закину что есть, без сроков и гарантий.

База для прогнозов:

  • История развития ИТ;
  • Понятие о подрывных технологиях, которой без сомнения является ИИ.
  • Здравый смысл, как бы смешно это не звучало, исходя из названия эссе.

Поскольку даты для для прогнозов не указываю, можно считать их скорее трендами, направлениями эволюционного давления, чем конкретными событиями.

Далее

Ссылки на курсы по Machine Learning & Deep Learning

Перед началом разбирательства с темой собрал для себя список курсов, которые могут быть интересны.

Публикую, чтобы не пропадал зря.

Только ссылки. Свои комментарии вырезал — в исходном виде они никому кроме меня не помогут :-)

Далее

Просто о связи линейной алгебры и нейронных сетей

Нашёл серию статей с детальным рассказом о принципах работы нейронных сетей. Начиная от векторного произведения, через матрицы к персептрону и нейронам, Понятно, доступно и последовательно — без скачков через куски теории. С примерами на Python.

  1. Linear Algebra
  2. Inner Product Spaces
  3. The Perceptron, and All the Things it Can’t Perceive
  4. Neural Networks and the Backpropagation Algorithm

Остальной блог тоже интересен. У автора много вводных статей на математические и программистские темы.

MIT 6.S191: галопом по Deep Learning

Отмучавшись с матаном, я решил, что времени на основательное разбирательство со всем машинным обучением уйдёт слишком много — надо срезать углы.

Поэтому следующей целью выбрал курс MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning.

Потому что MIT и по темам лекций видно широкое покрытие темы.

Курсом очень доволен.

Далее

Этика передачи знаний

Недавно мне на глаза попалась пара платных курсов. Один по Python (с примечательной программой), другой по саморазвитию. Оба хорошо сделаны с точки зрения маркетинга, я бы сказал на высоте. И оба, скорее всего, разводилово. Как минимум на уровне взятия денег за то, что можно получить бесплатно.

В тему будет вспомнить и обилие курсов тематики «войти в IT», большинство которых не даёт никакой гарантии.

Подобные курсы пиарятся по лучшим методичкам, из-за чего сложно объяснить неподготовленному человеку в чём подвох. А иногда надо. Поэтому я попробую зайти с другой стороны.

Вместо копания в конкретных курсах, поставлю под сомнение саму концепцию передачи знания за деньги.

Далее