Недавно я делал опрос о предпочтениях игроков в стратегии.
В предыдущем посте мы очищали данные, в этом попробуем чего-нибудь в них найти.
В посте вы найдёте «интерактивный исследовательский стенд» с кучей графиков, на которых можно смотреть разницу между двух выборок на ваш выбор. Выборок много — на любой вкус и цвет, поэтому щелкать можно долго — делитесь в Telegram и Discord найденными закономерностями.
Но будьте аккуратны с выводами. Данных мало, а в некоторых случаях совсем мало. Например, разница между размерами выборок мужчин и женщин примерно десятикратная => интерпретировать отличия между ними следует очень осторожно.
В целом, не воспринимайте этот пост как полноценное исследование. Уверен, многие аналитики мне бы руки за такое оторвали. Пришили и снова оторвали. Пользуйтесь постом как интерфейсом к данным, а выводы делайте свои.
Потребовалось сделать регистрацию/логин пользователей для пет-проекта. А я это жуть как не люблю, прямо до скрежета в зубах. Поэтому решил поискать что-нибудь совсем готовое, чтобы минимум кода писать и можно было однотипно использовать в будущих проектах.
В итоге нашёл несколько интересных сервисов. Забавно, при узкой предметной области они заметно отличаются друг от друга.
Далее будет моё предвзятое и не особо компетентное мнение. Сугубо для закрепления в истории результатов раскопок.
Есть три проекта, которые вызвали мой интерес:
Фич у каждого сервиса много, даже не буду пытаться перечислять. Учтите, у каждого из них уникальные их наборы. Надо проверять, что выбранный сервис умеет всё что надо и как надо.
Пятничный пост — один из вариантов концепта Сказки 2.0. Если я когда-нибудь начну её делать.
Space Opera Engine
Создай с друзьями историю вселенной.
Мобильные, браузеры, PC.
Симулятор вселенной.
Многопользовательская социально-политическая песочница в масштабе Space Opera.
Сказка, Dwarf Fortress, The Sims, Sim City, Transport Tycoon, 4X игры.
Продолжаю публиковать концепты игр. Эта игра в духе NoCraft — опять про зергов, но уже с другой механикой, завязаной на клеточные автоматы.
В теории с миграциями всё сложно. Но на практике надо с ними работать. Или совсем отказаться от них. Посмотрим какие рабочие варианты существуют.
В основном я пишу на Python, использую реляционные БД, поэтому и инструменты буду смотреть с ориентировкой на эти технологии. Конечно, только open source. На полноту обзора не претендую.
Если я упустил какой-то софт или описал его с ошибками — пишите в комментариях или в личку — исправлю. В конце концов, досконально изучить документацию всех утилит я не пытался — это потребовало бы слишком много времени.